序列数据和文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
Stella981 Stella981
3年前
DeepLearning.ai学习笔记汇总
第一章神经网络与深度学习(NeuralNetwork&Deeplearning)DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习Week3浅层神经网络(https://www.oschina.net/action
文本的深度学习
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