Wesley13 Wesley13
3年前
2021美赛A题(真菌对木制分解效率的影响)——赛题解读&解题思路
2021美赛A题(真菌对木制分解效率的影响)——赛题解读&解题思路赛题目的一.多种真菌对枯枝落叶/木制纤维分解的影响模型二.真菌的相互作用关系模型三.大气变化对天气的影响模型四.物种在不同环境下的优劣势五.真菌多样性对系统分解凋落物效率的影响模型赛题目的赛题目的:探索真菌
Stella981 Stella981
3年前
Bengio参与、LeCun点赞:图神经网络权威评测工具Benchmark开源了!
点击上方“迈微电子研发社”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7032892bb3fd86c0fcd96afe151604e672b.jpg)来源:机器之心@微信公众号01前言图神经网络发展到什么程度了?现在我们有了专用的Bench
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity项目中的资源管理
这是我在2017金山技术开放日分享的部分内容。从贴图资源格式配置的介绍开始,引申出资源配置工具,最后再谈谈一整套项目资源管理方案。在GitHub上可以获取到资源配置工具的代码,是基于下面理念的一份简单实现。一个3D游戏项目中的资源主要由贴图、模型、动作、声音等组成。模型设计师设计模型,场景由模型组成,角色不仅是一个精致的模型还带了各类的动作,包括走路、跑
高耸入云 高耸入云
1年前
RAG检索式增强技术是什么——OJAC近屿智能带你一探究竟
📖更多AI资讯请👉🏾RAG(RetrievalAugmentedGeneration)模型是一个创新的自然语言处理(NLP)技术,它结合了传统的信息检索方法和现代的生成式语言模型,旨在通过引入外部知识源来增强模型的文本生成能力。这种方法对于处理复杂的
解码大模型:技术篇《1.1-基础架构概念》
📋本章概述本章将深入介绍大模型的基础架构概念,帮助您理解现代大语言模型的核心技术基础。文章将从Transformer架构开始,逐步深入到预训练机制、模型规模效应,以及最新的MoE架构等前沿技术。🎯学习目标完成本章学习后,您将能够:•理解Transfor
数据堂 数据堂
3天前
解决方案 | 数据堂垂域大模型数据服务能力解读
当前,在“人工智能”行动背景下,垂直领域大模型的发展呈现出蓬勃态势。与通用大模型相比,垂域大模型的底层逻辑在于解决专业领域存在的“幻觉”、知识不准确、缺乏深度等痛点。而要实现这一点,核心在于数据:唯有注入海量、精准、合规的专业领域数据,模型才能模拟专家进行领域问题的深度思考,助力解决产业实际问题。
直播预告丨大模型如何在健康医疗中挖出大大的花?
大模型时代,“应用变了”:大模型如何在健康医疗中挖出大大的花?12月1日(周五)14:0015:00开播!大模型时代,给千行百业带来了新的想象空间试想一下,大模型经过专业知识训练竟然能够成为你的健康医疗助手曾经科幻片中的场景,正一步步成为现实这一期,我们将
数据堂 数据堂
1年前
大模型数据集:力量的源泉,进步的阶梯
一、引言在人工智能的繁荣发展中,大模型数据集的作用日益凸显。它们如庞大的知识库,为AI提供了丰富的信息和理解能力。本文将用一种独特的风格来探讨大模型数据集的魅力和潜力。二、大模型数据集:宏大的舞台大模型数据集如广袤的舞台,为AI技术的展现提供了广阔的空间。