\TOC\前言requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库，由K神编写，简单，方便上手快。但是requests发送请求是串行的，即阻塞的。发送完一条请求才能发送另一条请求。为了提升测试效率，一般我们需要并行发送请求。这里可以使用多线程，或者协程，gevent或者aiohttp，然而使用起来，都相对麻烦。greques

支持多个终端，功能有点播，题库，直播，考试，督学，营销等，私有化部署，局域网外网均可部署，经搭建测试完整可用。源代码，有开发文档和部署文档，前后台源码，源码可二次开发。运行环境：服务器操作系统：windowsserver201264位中文版数据库：MicrosoftSQLServer2008.NET版本：.NET4.6服务器起步配置要求：2核4

生产过程中，线上的业务规则内嵌在系统的各处代码中，每次策略的调整都需要更新线上系统，进行从需求设计编码测试上线这种长周期的流程，满足不了业务规则的快速变化以及低成本的更新试错迭代。因此需要有一种解决方案将商业决策逻辑和应用开发者的技术决策分离开，在系统运行时能去更新管理业务规则。

采用依赖倒置原则后的分层架构和六边形架构，实际上都符合整洁架构设计理念。但是六边形架构中使用端口与适配器，让应用程序能够以一致的方式被用户、程序、自动化测试、批处理脚本所驱动，同时能够让应用程序边界更加清晰，从而能更好地防止领域层和应用层逻辑泄露到外层。

一、问题是怎么发现的最近有个新系统开发完成后要上线，由于系统调用量很大，所以先对核心接口进行了一次压力测试，由于核心接口中基本上只有纯内存运算，所以预估核心接口的压测QPS能够达到上千。压测容器配置：4C8G先从10个并发开始进行发压，结果cpu一下就飙升

前言在现阶段大促备战的压测不算是一件新鲜事，已经不存在什么技术瓶颈或者资源问题，每个团队都有很多人能够执行性能测试，在一些团队也已经落地了日常常态化，但压测也没有简单到只在压测平台上设置参数、运行脚本，然后去看压测报告中某个指标是否满足压测目标那么简单，我

在持续发展的前端开发领域，一套高效的自动化工具是关键。这篇文章将带你了解五个出色的模拟工具，它们能极大提升你的生产力、简化数据仿真，并提升接口测试效率。对于寻求提高工作流的前端开发者来说，它们是必不可少的。让我们开始探索这些工具，它们承诺将灵活性和智能带入

验证码识别技术在网络爬虫和自动化测试等领域有着广泛的应用，但是验证码的复杂性和多样性也给识别带来了挑战。本文将深入探讨验证码识别的技术原理和实践方法，为读者提供全面的认识和应用指南。1.深度学习方法：深度学习在验证码识别领域有着广泛的应用，通过神经网络模型

识别汉字验证码是一项具有挑战性的任务，因为汉字的复杂性和多样性使得传统的图像识别技术往往难以准确识别。本文将介绍一种基于深度学习的方法来识别汉字验证码，并提供完整的代码示例，让读者能够轻松地运行和测试。1.数据收集与预处理首先，我们需要收集大量的汉字验证码

背景：近期在跟进业务中发生了一些问题，并从中学习了一些避免问题产生的经验。通过这些问题也引发了我的一个疑问：“不存在的场景真的不存在吗？”，本篇文章将探讨这一问题，并尝试分析问题产生的原因。场景举例：在项目研发和测试过程中，常常会出现以下几种场景：场景一：