导读：产品研发团队犯的常见错误之一是对用户没有足够的了解，就开始提需求或设计产品。在收集到大量用户信息后，产品研发团队需要通过这些信息创建目标用户的画像，以便更深入地了解用户，进而实现以用户为中心设计产品。在用户研究领域，用户画像的对应英文单词有两个，分别是UserProfile和Persona。为了便于区分，我们将UserProfile翻译成用户

近期参加公司组织的极客中餐厅训练营，我们所在的小组接到的课题是微服务的低代码平台架构设计。目标是：结合京东业务研发实际情况，针对后端研发人员，设计一个微服务低代码平台，助力更高效低交付业务需求。现已结业，将我在本次项目中沉淀设计出的设计文档整理成文，期待与大家有进一步的碰撞沟通

大家好，我叫侯竹玲，欢迎大家收看我在京东做研发。接下来我来介绍混合多云第二课——全场景混布。

很多小伙伴都在微信上问我：搞安全开发，到底开发个啥，都是用什么编程语言？今天就来详细说说这个话题，我打算从安全公司研发的产品这个角度来切入，看看都有哪些产品，以及都用到哪些语言。安全公司的产品研发，主要是下面这些东西，下面分别来说一下。WAF（Web网站应用防火墙）数据库网关防火墙、IDS、IPSNTA（网络流量分析）SIEM（安全事件分析

作者吕亚霖，2019年加入作业帮，作业帮架构研发负责人，在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。莫仁鹏，2020年加入作业帮，作业帮高级架构师，在作业帮期间，推动了作业帮云原生架构演进，负责作业帮服务治理体系的设计和落地、服务感知体系建设以及自研mesh、MQproxy研发工作。摘要日志是服务

RocketMQ是一款分布式消息中间件，最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统，满足线上海量消息堆积的需求，在2016年底捐赠给Apache开源基金会成为孵化项目，经过不到一年时间正式成为了Apache顶级项目。<br/早期阿里曾经基于ActiveMQ研发消息系统，随着业务消息的规模增大，瓶颈逐渐显现，后来也考虑过

奇技指南本文由360系统部大数据计算平台负责人张馨予，在FlinkChina线下社区Meetup的演讲整理而成，首发于高可用架构公众号。作者：张馨予，360大数据计算平台负责人。北京邮电大学硕士，2015年加入360系统部，一直致力于公司大数据计算平台的易用性、稳定性和性能优化的研发工作。目前主要负责Flink的研发，完成公

作为Java程序员，无论是技术面试、项目研发或者是学习框架源码，不彻底掌握Java多线程的知识，做不到心中有数，干啥都没底气，尤其是技术深究时往往略显发憷。在JDK1.5以前，研发人员在面对线程频繁调度的场景，必须手动打造线程池，来节约系统开销（画外音：真是吃了不少苦头）。从JDK1.5开始，Java提供了一个Excu

作者介绍：于振华，北京银行软件开发部资深架构师，长期从事银行核心系统研发、规划，参与过多个核心信息系统建设工作，包括一、二代支付系统、第四代银行核心系统建设、分布式核心系统建设等企业级项目工作。当前主要研发方向集中在构建先进、高效、面向OLTP的银行交易系统，提升银行信息系统服务能力。!(http://uploadimages.jians

作者介绍：陈东明，饿了么北京技术中心架构组负责人，负责饿了么的产品线架构设计以及饿了么基础架构研发工作。曾任百度架构师，负责百度即时通讯产品的架构设计。具有丰富的大规模系统构建和基础架构的研发经验，善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。个人微信公众号dongming\_cdm。Tedis（https://github.