浪人 浪人
4年前
死磕Java泛型(一篇就够)
Java泛型,算是一个比较容易产生误解的知识点,因为Java的泛型基于擦除实现,在使用Java泛型时,往往会受到泛型实现机制的限制,如果不能深入全面的掌握泛型知识,就不能较好的驾驭使用泛型,同时在阅读开源项目时也会处处碰壁,这一篇就带大家全面深入的死磕Java泛型。泛型擦除初探相信泛型大家都使用过,所以一些基础的知识点就不废话了,以免显得啰嗦。
简
4年前
Binder Driver缺陷导致定屏的案例
本文讲解异步bindercall是如何阻塞整个系统的,通过ramdump信息以及binder通信协议来演绎并还原定屏现场。一、背景知识点解决此问题所涉及到的基础知识点有:Trace、CPU调度、Ramdump推导、Crash工具、GDB工具、Ftrace,尤其深入理解binderIPC机制。1.1工具简介Trace:分析死锁
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL学习【第四篇mysql体系结构管理】
一.客户端与服务端模型1.mysql是一个典型的c/s服务结构1.mysql自带的客户端程序(/application/mysql/bin)mysql   mysqladmin mysqldump2.市面上大部分的开发语言都需要一个客户端连接程序连接mysql的服务
Stella981 Stella981
3年前
BookStack V1.2 发布,增加书籍分类和用户主页等功能
BookStack,分享知识,共享智慧!知识,因分享,传承久远!BookStack是基于Mindoc(https://gitee.com/longfei6671/godoc)开发的,为运营而生,可用于文档项目管理,也可用于开源书籍的整理并提供用户阅读,支持批量创建文档、markdown项目一键导入以及文章采集等强大便捷的功能。!输入图片说明(
Wesley13 Wesley13
3年前
##好好好####BERT meet Knowledge Graph:预训练模型与知识图谱相结合的研究进展
随着BERT等预训练模型横空出世,NLP方向迎来了一波革命,预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。随着各类预训练任务层出不穷,也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱中包含的信息,进而增强BERT对背景知识或常识信息的编码能力。本文主要关注于如何在BERT中引入知识图谱中信息,并survey了目前已公布的若干种方法,欢迎大家批评和
可莉 可莉
3年前
19 年学好前端的6点建议
1\.夯实基础要成为一名年薪30W的前端工程师,基础一定要掌握牢固,基础知识一问三不知,岂不是要贻笑大方。css,js基础知识一定要掌握得很熟练,你能使用css实现斑马条纹背景,毛玻璃效果吗?能给图片实现滤镜效果,能实现所有自适应布局效果吗?原型,原型链,闭包是实现设计模式的必备知识,你真的弄懂了吗?闭包导致内存泄漏的原因
Wesley13 Wesley13
3年前
C#.NET快速开发平台三层体系架构详解
本文作者:C/S框架网,\\\原创文档\\\转载请注明出处!适用版本:CSFramework高级版3.x、企业版4.x、旗舰版5.x!C/S系统开发框架旗舰版v5.0(UltimateEdition)(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5af51670d7e3f28fd59350
LeeFJ LeeFJ
2年前
Foxnic-Web 代码生成 (1) —— 开始生成代码
使用FoxnicWeb以及FoxnicSQL进行应用开发时,都可以支持代码生成。他们的区别是,基于FoxnicSQL的快速main函数启动的应用,只需要生成Model和Service即可。基于FoxnicWeb开发Web应用时,除了生成Model和Service以外,还要生成Proxy、Controller、UI界面等。  Foxnic的代码生成是基于数据表的,所以当表结构变更,甚至只是注释的调整,我们也是建议重新生成必要的代码。在Foxnic的体系中,我们认为最初的表结构设计、ER图设计,就是这个系统设计的起点。后续的程序设计或数据结构设计都是表结构设计的延续。  Foxnic的代码生成体系希望开发者可以有一个较高的开发起点,可以基于生成的代码直接开发应用,甚至是代码生成后无需修改就可以直接使用了。另一方面,我们又不关闭二次开发的开放性,毕竟自由的修改代码才是软件系统可以按需定制的终极路径。这也是Foxnic体系没有走无代码或低代码平台的原因。
京东广告算法架构体系建设--高性能计算方案最佳实践
1、前言推荐领域算法模型的在线推理是一个对高并发、高实时有较强要求的场景。算法最初是基于Wide&Deep相对简单的网络结构进行建模,容易满足高实时、高并发的推理性能要求。但随着广告模型效果优化进入深水区,基于Transformer用户行为序列和Atten