前两天和朋友一起吃饭，朋友是个小老板，主要接一些行业项目来做，公司不大，二三十人，但是在这个行业做久了，也积累了大量的行业资料。这些资料蕴含着大量行业知识，对于售前、竞标、客服来说都是很宝贵的，可惜的是它们都以Word，PDF等方式散落在硬盘里，不成体系，

一、背景知识在ChatGPT引发全球关注之后，学习和运用大型语言模型迅速成为了热门趋势。作为程序员，我们不仅要理解其表象，更要探究其背后的原理。究竟是什么使得ChatGPT能够实现如此卓越的问答性能？自注意力机制的巧妙融入无疑是关键因素之一。那么，自注意力

1、引言由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间（参数越多学习时间越长，保守估计一般是几个月，不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间），这就导致了它所学习的知识不会是最新的，最新的chatGPT4o只能基于2023年6月之前

作者：京东物流朱飞一、背景·问题1、职能人员（运营管理人员）日常工作所涉及的知识信息包括业务最新SOP、发文、操作手册等，获取渠道较分散，很多都依靠线下传递（发邮件、咚咚分享等），目前运力业务各种Sop、操作手册等文档上千个，累计文字过百万，缺乏统一查询入

作为开发者，我们经常忘记并不是所有人都像我们一样了解JavaScript，这被称为知识的诅咒：当我们精通某个内容的时候，我们就不记得自己作为新人的时候有多么困惑。我们总是对其他人的能力估计过高，因此我们觉得，自己写的类库需要一些JavaScript代码去初

一、2025年国内数学大模型排名1.数学专项能力：专注数学领域的垂直优化，支持定理证明、竞赛题解析等高阶任务，在数学推理准确率与逻辑严谨性上表现突出。应用场景：覆盖K12至研究生阶段的数学教育，提供习题生成、知识点拆解服务，与科研机构合作推动算法优化。劣势

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在国产大模型技术快速迭代的背景下，智谱清言API与豆包API分别代表了学术驱动与场景驱动的技术路线。前者以知识深度构建技术壁垒，后者通过生态整合实现流量规模效应。本文将从技术架构、功能特性、性能成本、开发者支持等维度展开深度对比，为开发者提供选型决策依据。