一、目标现在很多App不讲武德了，为了防止openat、read、kill等等底层函数被hook，干脆就直接通过syscall的方式来做系统调用，导致无法hook。应对这种情况有两种方案：刷机重写系统调用表来拦截内核调用inlineHookSWI/SVC指令我们今天采用第二种方法，用frida来实现内联汇编SWI/SVC做系统调用，sysc

一、列表之前的数据类型一般都是单个值，而不能再存储像矩阵、数组这种结构存储多个元素，要是需要达到这样的目标、需要使用新的数据类型，Python中提供了4种数据结构来存储多个对象，称它们为容器类型（ContainerTypes），包括如下几种类型：列表List元组Tuple字典Dictionary集合Set1.创建列表其实，

PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模

Hypercube是一款跨平台的SVG图像展示开源工具。支持Window,Linux,以及MacOS平台。拥有基于QT编写的用户界面，目标是便携性和易于使用性。同时也可以是命令行形式的工具。采用模拟退火算法（simulatedannealingalgorithm）的布局图，可以很容易地参数进行调整，来达到所需的外观。命令行工具可以不依赖其他的库，独

优化目标1.减少IO次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是IO操作所占用的，减少IO次数是SQL优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。2.降低CPU计算除了IO瓶颈

在系列教程的第一篇里我们已经提到了Systemd，它主要的设计目标是克服传统Linux主流启动程序SysVinit固有的缺点，提高系统的启动速度。相比同类的SysVinit竞争者，例如Ubuntu的 upstart，Systemd的设计更加前卫，简单来说，它的设计思路借鉴了Mac系统的启动程序Launchd。事实上Systemd的作用远不仅是启动系

一、启发式搜索：A算法1）评价函数的一般形式:f(n)g(n)h(n)g(n):从S0到Sn的实际代价(搜索的横向因子)h(n):从N到目标节点的估计代价,称为启发函数(搜索的纵向因子);特点:效率高,无回溯, 搜索算法OPEN表:存放待扩展的节点.CLOSED表:存放已被扩展过的节点

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ByxAOP是一个基于JDK动态代理的简易AOP框架，具有以下功能特性：对目标对象的特定方法进行拦截和增强支持灵活的拦截规则和自定义拦截规则动态实现接口和批量实现接口方法灵活的对象代理机制项目地址：github码云使用示例首先来通过一个简单例子快速了解ByxAOP。假设我们有一个User

一招教你如何高效批量导入与更新数据前言如果有一张表，我们既想对它更新，又想对它插入应该如何操作？可以使用UPDATE和INSERT完成你的目标。如果你的数据量很大，想尽快完成任务执行，可否有其他方案？那一定不要错过GaussDB(DWS)的MERGEINTO功能。MERGEINTO概念MERGEINTO是SQL2003