大家好，我是陈哥，今天想和大家聊聊企业变革~
前段时间，禅道团队刚刚发布了DevOps解决方案2.7，新增渠成应用部署功能，完善部署上线流程。受到“DevOps已死”论调的影响，我也收到了一些读者私信：企业现在到底有没有必要落地DevOps。
其实，DevOps的实践和价值早已超越了简单的工具应用，它正在成为企业数字化转型的核心驱动力。正如Jez Humble所说：“DevOps不是一种工具，而是一种文化，一种让开发和运维团队紧密协作的文化。”
本篇文章，结合DevOps的发展趋势，我想和大家聊聊企业变革。本文共计约1800字，建议您先收藏，以便耐心阅读。
一、大环境的变化和新技术浪潮的席卷
如今经济形势的不确定性，使得降本增效成为企业生存与发展的关键目标之一，而开发侧的降本增效更是重中之重。与此同时，市场环境和商业模式的快速演变，促使企业必须具备强大的数字化创新能力，以在激烈的商业竞争中构筑核心竞争力。
这种外部的降本增效压力与内部的数字化创新需求，共同推动着中国开发体系、开发技术和开发方式的深刻变革。低代码/无代码开发、DevOps的兴起正是这种变革的体现。它们为企业提供了一种更高效、更灵活的开发模式，能够快速响应市场变化，满足客户多样化的需求。
生成式人工智能（GenAI）的兴起则进一步加速了这一变革进程。一方面，AI应用的构建需要开发者探索全新的开发方式；另一方面，生成式AI技术也在赋能应用开发，为市场带来了更大的想象空间。据IDC调研显示，57%的用户认为提高开发团队/活动绩效和生产力的最佳方法是AI辅助开发和交付/代码辅助机器人。这表明，AI技术在开发领域的应用已经成为一种不可阻挡的趋势。
随着开发技术和市场环境的不断变化，开发体系的变革势在必行。然而，这并非一蹴而就的简单任务，而是一个复杂的系统性工程。它不仅需要技术能力的提升，更需要管理、组织和思维的全面变革。
企业必须重新审视并优化其研发流程，确保开发、测试、运维等关键环节之间的紧密协作与无缝衔接。只有当研发管理真正实现了从理念到实践的全面变革，即完成了工作流程的优化、管理架构的重构以及角色定位的清晰界定，DevOps、低代码/无代码开发、AI辅助开发等先进的开发工具才能充分发挥其潜力，助力企业实现更快的软件交付速度、更高的软件质量以及更低的运营成本。
二、企业需要新工具，关于DevOps的十大预测
预测1：MLOps和DevOps的融合
到2028年，60%的组织将使用结合MLOps、LLMOps、DataOps、CloudOps和DevOps功能的DevOps工具，以优化软件交付过程中实现AI价值的途径。
预测2：GenAI和FinOps DevOps管道
到2027年，65%的组织将把GenAI与FinOps流程相结合，以提高DevOps管道的智能，并在投入生产之前优化成本
预测3：人工智能辅助的安全补丁和修复
到2027年，60%的应用程序安全问题的纠正代码修复将由人工智能辅助的自动修复工具生成，从而将修补软件漏洞的时间缩短到几天。
预测4：采用开源AI基础模型
到2025年，对更快获得创新、运营主权、透明度和更低成本的需求将推动55%的组织使用开源人工智能基础模型开发应用程序。
预测5：GenAI为商业应用程序提供低代码/无代码代理
到2027年，55%的利用生成性人工智能功能的新应用程序将由低代码或无代码开发人员技术开发。
预测6：GenAI创建大多数软件测试
2029年，基于GenAI的软件测试工具能够编写80%的测试，将通过AI代理和代理工作流程得到增强，提高代码覆盖率和质量，但对治理提出了更高的要求。
预测7：采用平台工程开发人员门户和CDE
作为向平台工程转变的一部分，到2027年，60%的开发人员将利用云原生开发人员门户和云开发人员环境（CDE）来提高工作效率。
预测8：管理Copilot和数字助理的激增
到2027年，55%的企业将需要技术来管理GenAI Copilot和数字助理的激增。
预测9：大型机开发人员使用GenAI来理解COBOL
到2026年，40%的大型机开发人员使用GenAI来恢复COBOL文档，加速大型机应用程序的现代化，为数字环境中的大型机开辟了新的机会。
预测10：自然语言成为最广泛使用的编程语言
到2028年，自然语言将成为使用最广泛的编程语言，开发人员将使用它来创建50%的全新数字解决方案。
三、新工具加剧企业之间的“马太效应”
通用电气公司CEO杰克·韦尔奇曾说：“企业要跟紧时代的步伐，不断学习和适应变化，才能在激烈的竞争中保持竞争优势。”
这些预测为企业制定战略规划提供了重要的参考依据。未来，企业必须紧跟技术发展趋势，积极探索创新的开发模式和工具，不断提升自身的数字化能力。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。
希望我的分享可以帮助到你，也欢迎给我留言和我讨论。
