1前言ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文就此问题做一个实践性

Include的header文件,连结数据库，系统定义，总共有下列来源指定gcc去那找。当初在编译时指定的(在~gcc/gcc/collect2.c:locatelib()写在specs内的后来用DIL指定的gcc环境变量设定(编译的时候)ld.so的环境变量(这是runtime的时候）一、头文件gcc在编译时如何去

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容，一般的做法往往都是数据库直接搞定，但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销，一个表格中涉及到了5张表的数据，搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询，

1.从google搜索内容IntentintentnewIntent();intent.setAction(Intent.ACTION\_WEB\_SEARCH);intent.putExtra(SearchManager.QUERY,”searchString”)startActivity(intent);

一：配置MavenFileSettings搜索框输入maven配置mavenhomedirectory跟usersettingfile!20180404151552726.png(https://www.zxsjava.com/uploads/2018/4/20180404151552726.png)!

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群，solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群，solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪

10个月前，我写了一篇解读欧拉影像放大技术的文章EulerianVideoMagnification，这篇文章自发布以来，点击率超过了1300次，评论数达到了29篇。如果你在baidu上搜索“EulerianVideoMagnification”，我的文章排在第二名（第一名是原论文的链接）。而如果你在google或baidu上搜索“欧

不要失去信心,只要坚持不懈,就终会有成果的。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/852cec957f2e47e68622b3aef5dca55a.jpg)ElasticSearchRESTAPI操作：GET获取所请求的对象状态POST改变当前对象状态PUT创建对象

在日常的组件封装中，如果把所有的属性，都统一暴露至自定义组件一级的属性中，我们会发现，属性设置的是非常之多，再有小组件独立的情况下，也显得杂乱不堪，针对这种情况，其实我们可以把单独的小组件属性，独立的封装出来，使用回调函数的形式进行逐一设置即可。就比如我们这个自定义搜索模版，里面就分了很多个小组件属性。