不要失去信心,只要坚持不懈,就终会有成果的。

ElasticSearch REST API 操作：

GET 获取所请求的对象状态

POST改变当前对象状态

PUT 创建对象

DELETE 销毁对象

概念：

索引（相当数据库，包含行（代表文档）和列（字段）的表）、副本（用于控制查询性能及数据故障）、分片（每个分片就是一个Lucene索引）

通用属性：

index_name：该属性存储在索引中字段的名称，不指定默认为字段定义的对象名称

index：该属性取值为analyzed或no，字符串也可以设置成not_analyzed，设置analyzed该字段被索引，可以被搜索，设置no该字段不能被搜索，字符串设置为not_analyzed该字段可以被搜索但是不分析，只能原样搜索。

store：取值为no或yes，标注该字段是否存储原始值，即使没有指定原始值也可以通过_source返回

boost：默认1，表示该字段在文档中的重要性，分数越高越重要

null_value：表示该字段在文档中不存在时应写入何值

include_in_all：该属性指定某字段是否包含到_all字段中

字段类型：字符型、数值型、布尔型、二进制型、multi_field类型

分词器：内置分词器（eg：standard、simple、keyword等）、自定义分词器

模板：可应用到所有索引，存放到config/templates/目录下，模板之间可覆盖

路由：routing参数（put数据时指定）、_routing字段（定义字段指定，相比routing参数要慢一些）

别名：可以为一个索引或多个索引定义另一个名字，也支持过滤别名（支持filter指定数据用于别名）

过滤器支持缓存 _cache参数

搜索数据：简单查询、复合查询、排序、支持调用脚本config/scripts目录下

支持数据类型：对象、数组、高亮、处理文件、自动补全、地址位置

简单查询：

#通过URI请求查询

GET /library/book/_search?q=title:crime&pretty=true

#term 查询 term查询不被解析，只能精确查询,可以指定多个索引、多个类型

GET /library/book/_search?pretty=ture ' -d '

{

"query": {

"term": {

"title": {

"value": "crime"

}

}

}

}

#分页和结果规模

GET /library/_search?pretty=true '-d'

{

"from": 0,

"size": 3,

"query": {

"term": {

"title": {

"value": "the"

}

}

}

}

#返回版本号

GET /library/_search?pretty=true '-d'

{

"version": true,

"query": {

"term": {

"title": {

"value": "crime"

}

}

}

}

#限制结果分数，添加min_score设置最小分数，高于0.60的文档

GET /library/_search?pretty=true '-d'

{

"min_score":0.60,

"query": {

"term": {

"title": {

"value": "crime"

}

}

}

}

#指定搜索位置

GET /library/_search?preference=_local

{

"query": {

"term": {

"title": {

"value": "crime"

}

}

}

}

#term查询 不被解析，匹配精确的词项,指定boost属性查询权重10倍

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"term": {

"title": {

"value": "crime",

"boost": 10

}

}

}

}

#terms查询,minimum属性设置为1，至少匹配一个词项，为2需同时包含2个词项

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"terms": {

"tags": [

"novel",

"book"

]

}

}

}

#match查询，提取查询参数中给定的值，分析这些值,匹配包含crime and 或punishment的所有文档

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"match": {

"title": "Crime and punishment"

}

}

}

#布尔match查询

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"match": {

"title":{

"query": "crime and punishment"

, "operator": "and"

}

}

}

}

#match_phrase 查询，与布尔区别是构造一个短语查询，slop查询短语中间隔几个未知单词算匹配成功

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"match_phrase": {

"title": {

"query": "crime and punishment",

"slop": 12

}

}

}

}

#match_phrase_prefix

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"match_phrase_prefix": {

"title": {

"query": "crime and punishment",

"slop": 1,

"max_expansions": 10

}

}

}

}

#multi_macth查询，查询作用到多个字段上

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"multi_match": {

"query": "crime and punishment",

"fields": ["title","otitle"]

}

}

}

#query_string查询，支持lucene所有查询语法

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"query_string": {

"default_field": "title",

"query": "title:crime^10 +title:punishment -otitle:cat"

}

}

}

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"query_string": {

"fields": ["title","otitle"],

"query": "crime punishment",

"use_dis_max": true

}

}

}

#ids 查询

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"ids": {

"values": ["10","11","12"]

}

}

}

#prefix 查询，类似于term查询，类似与多term查询

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"prefix": {

"title": {

"value": "cri"

}

}

}

}

#fuzz 查询基于模糊串,计算给定词项与文档的编辑距离来得到结果，该类查询对CPU资源消耗是昂贵的，对模糊匹配场景很实用

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"fuzzy": {

"title": "cirme"

}

}

}

#match_all 查询匹配索引中所有文档的简单查询

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"match_all": {}

}

}

#wildcard查询允许使用*和?通配符

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"wildcard": {

"title": {

"value": "cr*e"

}

}

}

}

#range 查询

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"range": {

"year": {

"gte": 1700,

"lte": 1900

}

}

}

}

##########过滤器（不影响打分）#####

#range过滤器

GET library/_search?pretty

{

"post_filter": {

"range": {

"year": {

"gte": 1930,

"lte": 1990

}

}

}

}

#exists过滤器 有指定字段的文档

GET library/_search?pretty

{

"post_filter": {

"exists": {

"field": "year"

}

}

}

#script过滤器（error）

GET library/_search?pretty

{

"post_filter": {

"script": {

"script":"now - doc['year'].value >100"

, "params": {

"now":2019

}

}

}

}

#limit过滤器，限制每个分片返回文档数目（error）

GET library/_search?pretty

{

"post_filter": {

"limit": {

"value": 1

}

}

}

#ids过滤器 得到标识符为2个文档

GET library/_search?pretty

{

"post_filter": {

"ids": {

"type": ["book"],

"values": [

"2"

]

}

}

}

#过滤器组合 bool、and、or和not过滤器(error，重点在搞一下)

GET library/_search?pretty

{

"post_filter": {

"not": {

"and":[{

"term":{

"title":"crime"

}

},

{

"or":[

{

"range":{

"year": {

"gte": 1930,

"lte": 1990

}

}

},{

"term":{

"available":true

}

}

]

}]

}

}

}

############组合查询############

#bool查询

#should 可以匹配也可以不匹配

#must 必须在返回的文档上匹配上

#must_not 不能在返回的文档上匹配上

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{"term": {

"title": {

"value": "crime"

}

}}

],

"should": [

{

"range": {

"year": {

"gte": 1900,

"lte": 2000

}

}

}

],

"must_not": [

{

"term": {

"otitle": {

"value": "nothing"

}

}

}

]

}

}

}

#constant_score 查询，该查询用于封装另一个查询（过滤器），返回的每个文档都得到一个恒定值

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"constant_score": {

"query": {

"term": {

"title": {

"value": "crime"

}

}

},

"boost": 1.2

}

}

}

#indices查询，支持在多个索引中查询

##########数据排序##########

#默认排序

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"terms": {

"title": [

"crime",

"front",

"punishment"

]

}

}

, "sort": [

{

"_score": {

"order": "asc"

}

}

]

}

#error

POST library/book/ '-d'

{

"title":{

"type":"multi_field",

"fields":{

"title":{"type":"text"},

"sort":{"type":"text","index":"not_analyzed"}

}

}

}

#高亮，默认

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"term": {

"title": {

"value": "crime"

}

}

}

, "highlight": {

"pre_tags": [""],

"post_tags": [""],

"fields": {

"title": {}

}

}

}

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"term": {

"title": {

"value": "crime"

}

}

}

, "highlight": {

"fields": {

"title": {"pre_tags": [""],"post_tags": [""]}

}

}

}

GET library/_search?pretty

{

"query": {

"constant_score": {

"filter": {

"query_string": {

"query": "available:false author:heller"

}

},

"boost": 5

}

}

}

GET /library/_search

{

"query": {

"match_all": {}

}

}

#添加属性字段

PUT /library/book/_mapping

{

"properties": {

"name":{"type": "text","store": true,"index": true}

}

}

#创建嵌套文档

PUT /library/book/_mapping

{

"properties": {

"variation":{

"type": "nested",

"properties": {

"size":{"type": "text","store": true,"index": true},

"color":{"type": "text","store": true,"index": true}

}

}

}

}

PUT /library/book/6

{

"title":"The Book",

"author":"Test author",

"name":" the Sorec ",

"variation":[

{"size":"xxl","color":"red"},

{"size":"xxxl","color":"green"}

]

}

GET /library/book/_search/

{

"query": {

"nested": {

"path": "variation",

"query": {

"bool": {

"must": [

{"term": {"variation.size": "xxl"}},

{"term": {"variation.color": "red"}}

]

}

}

}

}

}

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本文分享自微信公众号 - 大数据与微服务架构（gh_7bc8d3796e8e）。
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