谷歌大脑的五位深度学习大佬在“ChineseNewYear”期间合作推出了《深度学习调参手册(https://github.com/googleresearch/tuning_playbooksettingupexperimenttracking)》，来为各位深度学习爱好者恭贺新年（我猜的），一时间好评如潮，获星过万，看来大家都是苦调参久已。难道依靠经验的调参变得“可解释”了？显然不是，而是大佬们分享自己的调参经验，内容还是挺多的，下面咱们去粗取精，希望能够获得飞升。

作者：马跃1背景这是一个安静祥和没有bug的下午。作为一只菜鸡，时刻巩固一下基础还是很有必要的，如此的大好时机，就让我来学习学习mybatis如何使用。!(https://img1.jcloudcs.com/dev

（1）代码题（leetcode类型），主要考察数据结构和基础算法，以及代码基本功虽然这部分跟机器学习，深度学习关系不大，但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题，即使是商汤、face这样的深度学习公司，考察这部分的时间也占到了我很多轮面试的60%甚至70%以上。我去face面试的时候，面试官是residualnet，s

作者：陈戊超（仲卓），阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域，此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用

最近学习了JavaNIO技术，觉得不能再去写一些HelloWorld的学习demo了，而且也不想再像学习IO时那样编写一个控制台（或者带界面）聊天室。我们是做WEB开发的，整天围着tomcat、nginx转，所以选择了一个新的方向，就是自己开发一个简单的Http服务器，在总结JavaNIO的同时，也加深一下对http协议的理解。项目实现了静态资源（

导语机器学习是如今人工智能时代背景下一个重要的领域，它应用广泛，如推荐系统，文本分析，图像识别，语言翻译等等。要想学通这个大的领域不是一件容易的事情，所以我打算集大家之长，开通一个“Python快速实战机器学习”系列，用Python代码实践机器学习里面的算法，旨在理论和实践同时进行，快速掌握知识。前面课程：Pyt

20175317《Java程序设计》第四周学习总结教材学习内容总结第四周我学习了教材第五章的内容，了解了子类与继承的知识，学到了以下内容：明白了什么是子类与父类、类的树形结构。子类和父类在同一包中、不在同一包中时的继承性。子类与对象，子类对象的特点。成员变量的隐藏与方

本文是参考吴恩达老师的深度学习视频而做的笔记深度学习引言挑战：AI真正的挑战在于解决那些对人类来说很容易执行，但很难形式化描述的问题，比如识别人们所说的话/图像中的脸/分辨苹果和梨。<br解决方案：让计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系理解世界，而每个概念是通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义

一、在线题库介绍在线题库是什么？在线题库：由传统的线下学习模式改为在线学习。能够实现学员在线学习、练习、考试优点：方便、便宜、自我管理、选择性更多人人皆学处处能学时时可学二、适用行业在线题库能用来做什么？1、成人教育（1）公考：国考、省考、事业单位...（2）升学：考研、专升本...（3）证书：会计、建筑师、教资...2、内部测试（1）培训机构：线上

这篇文章是我学习算法的心得，希望它能够给一些将要学习算法且准备要读大部头算法书籍的朋友一些参考，节省一些时间，也为了给经典的“黑皮书”祛魅，我觉得这些书籍在大部分互联网从业者心中已经不再是进步的阶梯，而是恐惧的阴影了，因为当一些学习路线中列出这些书目时，评