深度学习技术开发与应用
关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典
Wesley13 Wesley13
3年前
# URL异常检测
(IsolationForest无监督)这个算法是随机森林的推广。iTree树构造:随机选一个属性,再随机选该特征的一个值,对样本进行二叉划分,重复以上操作。iTree构建好了后,就可以对数据进行预测啦,预测的过程就是把测试记录在iTree上走一下,看测试记录落在哪个叶子节点。iTree能有效检测异常的假设是:异常点一般都是非常稀有的,在iTree中会
Wesley13 Wesley13
3年前
###好好好#####迁移学习(Transfer)
迁移学习(Transfer),面试看这些就够了!(附代码)1\.什么是迁移学习迁移学习(TransferLearning)是一种机器学习方法,就是把为任务A开发的模型作为初始点,重新使用在为任务B开发模型的过程中。迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识
迁移学习(Transfer Learning)的背景、历史及学习课
迁移学习(TransferLearning)的背景、历史及学习人工智能培训网chinaai.org迁移学习的背景、历史及学习1、迁移学习提出背景在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中,我们都会假设training和inference时,采用的数据服从相同的分布(distribution)、来源于相同的特征空间(featurespace)。但
从零开始初识机器学习 | 京东云技术团队
本篇文章中我们将对机器学习做全面的了解与介绍,其中第一章初识机器学习分为上下两个小章节,对机器学习是什么、机器学习由来以及机器学习的理论等展开说明。目的是能让即便完全没接触过机器学习的人也能在短时间对机器学习有一个全面了解。
从校招生到项目经理,菜鸟如何开展项目管理
作者:京东零售顾潇逸“管理是一种实践,其本质不在于知,而在于行”——彼得·德鲁克作为一名初入职场的校招生,你是否有过这样的疑问:项目经理究竟扮演着怎样的角色?是老板的传声筒,单纯地传达上级的指令?还是团队的监工,专注于监督和追踪每个人的工作进度?抑或是项目
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介