内容介绍：分享一款企业内部培训的线上学习系统，有源代码和开发文档，可在原有程序基础上进行二次开发，有在线学习，在线考试，学习统计，用户管理等模块。前几天刚给我们公司的人力资源管理部门搭建一套，人力说不错。以下是我总结的一些有关该系统的功能和特点：1、视频点播：视频，课件，图文，都可以添加2、在线直播：对接的七牛云的直播接口，流畅度不错，不卡3、在线题库：

第三次打开文档，算第二版了，还是不知道怎么开头，脚本和结构也是改了又改，写着写着又成了流水帐，眼看着从21年到22年了再不写就成了年“中”总结了。今天熬个夜，这次用的Apple的备忘录，在写的时候觉得行距太挤了，还找不到怎么调整。别问为什么用Apple备忘录。啊你没问啊，那没事了。写完回头，突然发现原来年后写总结最难的是今年/去年是那年啊。Ps：今年表

之前的文档中我们曾多次提及，Foxnic的代码生成是迭代式的，当表结构变化后，需要重新生成相关的代码。例如某表增加了一个字段，那么对应的表结构元数据需要重新生成。此外，为了维护新加的字段也需要重新生成模块代码。  这个时候，如果模块代码已经被开发人员修改，默认情况下，重新生成代码会覆盖开发人员修改过的代码。为了能够反复生成大多数的模块代码Foxnic设计了一套机制，尽可将影响降到最低。

前几天有一个读者说最近要整理几千份文件，头都要整秃了，不知道能不能用Python解决，我们来看一下，你也可以思考一下。由于涉及文件私密所以具体内容已做脱敏处理。大概是这样，一个文件夹下有多份会议通知信息（本文以7份文件为例）每一份通知打开格式基本类似，如下所示👇现在需要将每份会议文档中的学习时间、学习内容、学习形式、主持人四项关键信息提取出来，整理

Artifactory作为外网代理仓库时，用户有时候是否会有经常拉不到包最新版本的包？或者拉包失败后一段时间内始终是失败，找不到原因，过了一会自己又恢复了？这篇文档带你详细了解一下代理仓库一些策略配置，让你更好的了解仓库的机制。场景1：拉包失败后一直重复同样的错误有一种情况是当你去请求一个不再缓存中的包时候，由于当时可能不确定的原因出现了失败的情况，

背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出现在多种技术领域，

数据时代，除了大数据和人工智能的发展，微服务分布式已经贯穿开发人员的开发过程，哪怕公司达不到这个标准，也会往上凑个热闹，作为热爱学习的现代小青年（我不会承认是面试要问这个知识点的），对与微服务，不学习了解一下怎么可以？而在微服务等方面，最有话语权的就是互联网风向标‘阿里’，而阿里为了国内互联网科技的发展，也会开源他们内部使用的一些规范或者文档。这份阿里1

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