Easter79 Easter79
4年前
spring事务的这10种坑,你稍不注意可能就会踩中!!!
关注“苏三说技术”,回复:开发手册、时间管理有惊喜。对于从事java开发工作的同学来说,spring的事务肯定再熟悉不过了。在某些业务场景下,如果同时有多张表的写入操作,为了保证操作的原子性(要么同时成功,要么同时失败)避免数据不一致的情况,我们一般都会使用spring事务。没错,spring事务大多数情况下,可以满足我们的业务需求。
Prodan Labs Prodan Labs
4年前
Kubernetes自定义调度器 — 初窥门径
通过上一篇文章对schedulerframework调度框架已经有了大致了解,根据我们的实际生产的一些问题(如计算服务没有被调度到实际CPU最优的节点)和需求,来实现一个简单的基于CPU指标的自定义调度器。自定义调度器通过kubernetes资源指标服务metricsserver来获取各节点的当前的资源情况,并进行打分,然后把Pod调度到分数最高的节
海军 海军
4年前
2021前端技术面试必备Vue:(四)Vuex状态管理
前三章陆续已经更新了Vue基本使用和VueRouter的基本使用,如果你读了前三篇文章的话,并且掌握差不多,那么你现在可以开发简单的应用了,例如Blog,电商网站........唯一不足的是,随着你的业务需求不断增加,页面中的状态数据也不断庞大,维护起来就特别困难了,Vue提供了一种状态管理解决办法Vuex,它的思想和React的R
Wesley13 Wesley13
4年前
DNA级别的安全:一机一密认证在百度安全OTA中的应用
随着智能硬件的加速普及,日益丰富和复杂的产品功能诉求为OTA固件升级带来前所未有的强需求,智能硬件厂商需要定期或不定期为硬件设备提供固件更新以增加新的功能、完善现有功能或是修复新出现的安全问题,这对OTA固件升级的流量通道、稳定性、安全性提出了新的要求.!1.png(https://anquan.baidu.com/upload/ue/image/2
Wesley13 Wesley13
4年前
C++ 通用数据库操作之SOCI
简介SOCI是用C编写的数据库访问库,使人将SQL查询嵌入常规C代码中,而完全位于标准C中。这个想法是为C程序员提供一种以最自然,最直观的方式访问SQL数据库的方法。如果您发现现有库太难满足您的需求或分散注意力,那么SOCI可能是一个不错的选择。当前支持的后端:DB2(https://www.osch
Stella981 Stella981
4年前
Android UI:机智的远程动态更新策略
腾讯Bugly特约作者:王金波问题描述做过Android开发的人都遇到过这样的问题:随着需求的变化,某些入口界面通常会出现UI的增加、减少、内容变化、以及跳转界面发生变化等问题。每次发生变化都要手动修改代码,而入口界面通常具有未读信息提醒这样的“小红点”逻辑;一旦UI变化,“小红点”逻辑也要重新计算。如果不同的RD来维护
Wesley13 Wesley13
4年前
H5游戏开发:套圈圈
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8e955a11c1b4be04937790dae3eacc4f896.jpg)前言虽然本文标题为介绍一个水压套圈h5游戏,但是窃以为仅仅如此对读者是没什么帮助的,毕竟读者们的工作生活很少会再写一个类似的游戏,更多的是面对需求的挑战。我更希望能举一反三,给大家在编写h
Stella981 Stella981
4年前
Flink 是如何支撑一分钟破百亿成交额的?
提到天猫双十一,一分钟破百亿的成交额,你肯定不会陌生,他的背后就是一套强大的流计算引擎在支撑,以便得到实时统计结果。面对日益增长的数据规模,以及越来越低时延的数据处理需求,流处理已成为每家公司数据平台的必备能力。目前主流的流计算技术有ApacheStorm,SparkStreaming和ApacheFlink,但真正能同时做到低时延、
Wesley13 Wesley13
4年前
Java SSM 商户管理系统 客户管理 库存管理 销售报表 项目源码
需求分析:有个厂家,下面有很多代理商(商户或门头等),之前商户进货、库存、销售、客户资料等记录在excel表格中或者无记录,管理比较混乱,盈利情况不明。不能有效了解店铺经营情况和客户跟踪记录厂家也不能实时了解下面代理商的经营状况和库存情况解决方案:本系统角色主要分两个层级:总管理(厂家),下级管理(商户)各商户管理自己
Stella981 Stella981
4年前
Flink 1.8.0中的状态生存时间特性:如何自动清理应用程序的状态
对于许多状态流式计算程序来说,一个常见的需求是自动清理应用程序的状态(state),以便有效地控制状态大小,或者控制程序访问状态的有效时间(例如受限于诸如GDPR等法律条规)。ApacheFlink自1.6.0版本引入了状态的生存时间(timetolive,TTL)功能,使得应用程序的状态清理和有效的状态大小管理成为可能。在本文中,我们将讨论引入状