海军 海军
4年前
爆 肝 一 周 总 结 最全 JavaScript Array 方法详解
前言我们在日常开发中,与接口打交道最多了,前端通过访问后端接口,然后将接口数据二次处理渲染到页面当中。二次处理的过程是考验Coder对Array是否熟练以及在何种场景下使用哪种方法处理最优。小编,在最近开发中就遇到了Array问题,在处理复杂的业务需求时,没想到Array有类似的方法,然后将方法组合起来解决当下问题。
漫谈前端自动化测试演进之路及测试工具分析
随着前端技术的不断发展和应用程序的日益复杂,前端自动化测试也在不断演进。随着Web应用程序变得越来越复杂,自动化测试的需求也越来越高。如今,自动化测试已经成为Web应用程序开发过程中不可或缺的一部分,它们可以帮助开发人员更快地发现和修复错误,提高应用程序的性能和可靠性。
李志宽 李志宽
4年前
干货:木马DLL实现热更新的骚批操作
以前开发木马有个需求:木马是一个DLL文件,DLL需要注入到某个进程常驻,该DLL具备自我升级能力,当发现新的可用版本时,立即Free自己,加载新的。下面是我的一个实现方案:开启一个监听线程,从网络上拉新的可用版本,下载放到一个临时目录,如果发现需要升级,则立即FreeLibrary自身,然后执行更新过程。由于FreeLibrary之后当前模块的内存区域已经
九路 九路
5年前
2 手写Java LinkedList核心源码
上一章我们手写了ArrayList的核心源码,ArrayList底层是用了一个数组来保存数据,数组保存数据的优点就是查找效率高,但是删除效率特别低,最坏的情况下需要移动所有的元素。在查找需求比较重要的情况下可以用ArrayList,如果是删除操作比较多的情况下,用ArrayList就不太合适了。Java为我们提供了LinkedList,是用链接来实现的,我们
Stella981 Stella981
4年前
Android如何调用so文件
前言小编对接的安卓测试项目团队中有部分团队使用C开发项目代码,出于好奇去学习了解了一下在安卓项目中集成C代码的方法,下面和大家分享一下。在安卓开发中经常会遇到需要通过java调用其它语言编写的代码的情况,这主要是由于以下几方面的原因:1.运行效率高:在高性能要求的需求中,使用
Stella981 Stella981
4年前
Android 动画和图形概述
Android提供了非常多强大的API来为UI元素应用动画,及绘制定制的2D和3D图形。下面的部分提供了一个APIs和可用的系统功能的概述,并帮助你确定,对于你的需求而言,哪种方法是最好的。动画Androidframework提供了两种动画系统:属性动画(在Android3.0中引入)和view动画。两种动画系统都是可行的选择,但通常而言
Wesley13 Wesley13
4年前
LEADTOOLS如何检测,读取和写入条形码
工作场所中存在许多多页的文件。能够加载、拆分和提取是许多应用程序的重要需求。一些最常见的多页文件类型是:PDF,TIFF和MicrosoftOffice格式,例如Docx,Doc,Xls和Xlsx。LEADTOOLS支持所有这些格式以及30多种其他多页格式。由于存在多种不同类型的多页格式,因此尝试支持常见的格式可能会让人头疼,而试图支持所有这些格式的也像一
Stella981 Stella981
4年前
Docker+Maven+Jenkins在Devops中完整应用
  很早之前,当我们需要一个部署环境的时候,我们可能指的是一台PowerEdgeR7102U服务器,走一系列冗长的申请流程,然后上架到机房、调试网络、安装系统、调试环境、最终部署应用,就这样过去了几个月。    接着出现了虚拟化技术,我们在一台内部服务器使用CitrixXenApp划分出几台虚拟机,搭建了内部需求管理系统、SVN、测试环境等
不限地点*在家上班*年薪20w起步——网站后端开发
网站后端(影视类、视频网站):岗位待遇描述:1、薪资1200018000(人民币),14薪;2、工作时间:弹性工作时间,每天9小时,单休;3、在家上班,不限制地点岗位职责:1、负责PC端及移动端产品的后端代码开发工作,撰写相关技术文档;2、根据系统中具体难点问题,有针对性的进行技术攻关;3、能根据需求设计整体技术架构方案,可扩展性强;4、按照项目计划,按时提
一键部署,玩转AI!天翼云Llama 3大模型学习机来了!
为了方便广大AI技术爱好者与从业者快速上手学习与使用大语言模型技术,天翼云基于开源的MetaLlama38BInstruct模型以及textgenerationwebui框架,搭建了一键部署、开箱即用的云主机镜像。同时,天翼云CPU/GPU云主机近期即将上线Llama3大模型学习机,期望能够成为帮助用户打开大模型领域之门的第一把钥匙,让更多用户从此了解大模型、学习使用大模型,并利用大模型创造更多可能。