大家好，我是菜鸟哥！今天是周末不谈技术，跟大家一起讨论一个话题。希望大家认真看完，也欢迎大家在留言区讨论。一直以来，在大家的普遍认知里，985高等学校出身的学生，都会在一线城市工作，当个白领，要么去互联网大厂，阿里，百度，美团，头条，拼多多；或者去一些大的研究所工作。可最近，一则《985硕士毕业生去卷烟厂卷烟》的新闻却登上了热搜，在知乎上引起了热议，各大

前端监控包括行为监控、异常监控、性能监控等，本文主要讨论异常监控。对于前端而言，和后端处于同一个监控系统中，前端有自己的监控方案，后端也有自己等监控方案，但两者并不分离，因为一个用户在操作应用过程中如果出现异常，有可能是前端引起，也有可能是后端引起，需要有一个机制，将前后端串联起来，使监控本身统一于监控系统。因此，即使只讨论前端异常监控，其实也不能严格区分前

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智能化测试—在互动中经常需要维护大量的状态，对这些状态进行测试验证成本较高，尤其是当有功能变动需要回归测试的时候。为了降低开发测试的成本，在这方面使用强化学习模拟用户行为，在两个方面提效：mock接口：将学习过程中的状态作为服务接口的测试数据；回归测试：根据mock

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一、引言情感语音识别是指通过计算机技术和人工智能算法自动识别和理解人类语音中的情感信息。为了提高情感语音识别的准确性，本文将探讨情感语音识别的研究方法与实践。二、情感语音识别的研究方法数据采集与预处理：首先需要采集包含情感变化的语音数据。通常采用专业的录音