1前言姿态估计，一直是近几年的研究热点。它就是根据画面，捕捉人体的运动姿态，比如2D姿态估计：再比如3D姿态估计：看着好玩，那这玩应有啥用呢？自动驾驶，大家应该都不陌生，很多公司研究这个方向。自动驾驶里，就用到了人体行为识别。通过摄像头捕捉追踪人体的动作变化，根据肢体动作或变化角度判断人体动作行为，

有一个应用程序充斥着技术债，严重的过时了，或者只是对用户服务不足，因此，我们需要了解我们的最佳选择是什么——是继续艰难地探索并逐步进行重构更有意义，还是把它全部摧毁并从头开始重写更有意义呢？这就是我们将在本文中探讨的基本难题。所以让我们开始吧……但是没有那么快！在我们进一步研究之前，需要解决一个大家“避而不谈”的问题，即：对于任何需要改进的遗留应用程序，

迁移学习(TransferLearning)转自：中国人工智能培训网链接：https://www.chinaai.org.cn/《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出：“新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服

【国内外技术研究现状】基于多层特征的空间信息网络可视化LucaRossi等人最早讨论了多层网络的可视化策略，他们认为虽然有部分学者逐渐集中到多层网络的研究分析上来，但目前还没有针对这一内容提出专业的可视化方法，而解决当前问题的方案只能依靠传统的方法。DeDomennicoM等人基于自主研发的可视化工具MuxViz完成了项目MULTIPLEX，然而，该

最近把一些在网上见到的自然语言处理的资源整理了一下，包括论文列表、软件资源和一些实验室主页、个人主页等，希望能对NLP研究者有所帮助，由于个人视野有限，目前只整理了这些，以后会持续更新。在此也感谢这些资源的提供者和维护者。论文、博客1.       Google在研究博客中总结了他们2011年的精彩论文《ExcellentPap

PS：不得不说Java编程思想这本书是真心强大..学习内容:1.HashMap<K,V在多线程的情况下出现的死循环现象当初学Java的时候只是知道HashMap<K,V在并发的情况下使用的话,会出现线程安全问题,但是一直都没有进行深入的研究,也是最近实验室的徒弟在问起这个问题的原因之后,才开始进行了一个深入的研究

摘要：本文主要讲述云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模型研发和行业实践，以及AI开发平台ModelArts的最新进展。近日，在Qcon全球软件开发大会（深圳站）上，华为云人工智能领域首席科学家、IEEEFELLOW田奇博士，发表了“云原生时代，视觉预训练大模型探索与实践”的主题演讲，介绍了云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模

_引言_京东AI研究院近日发布了基于PyTorch的通用目标重识别（ReID）开源库FastReID，其发布对相关领域的研究起到积极的促进作用，同时也加速技术产品落地应用。FastReID已经在行人重识别、车辆重识别上都取得了优异的评测结果，在京东内部，该技术已经获得广泛地应用于智慧园区、智慧楼宇、智慧供应链、线下零售等实际项目中。在刚公布的论文

卷积神经网络模型发展及应用转载地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学

前言俗话说，“测试是质量的守护者”，但单凭测试本身却远远不够。大多数情况下，测试像“一面镜子”，照出系统的面貌，给开发者提供修改代码的依据，这个“照镜子”的过程，就是质量评估的过程，或者说，测试的过程更像“量体温”，虽然可以测量出温度进而判断健康状况，却不