Deepracer比赛一般性问题
问：什么是AWSDeepRacer？AWSDeepRacer是开启强化学习(RL)的最快方式，字面意思是一款由强化学习、3D赛车模拟器和全球赛车联盟驱动的1/18比例的完全自动驾驶赛车。开发人员可以在在线模拟器中训练、评估和调整RL模型，将他们的模型部署到AWSDeepRacer上，从而获得现实世界的自动驾驶经验，并参加AWS
Deepracer比赛一般性问题
问：什么是AWSDeepRacer？AWSDeepRacer是开启强化学习(RL)的最快方式，字面意思是一款由强化学习、3D赛车模拟器和全球赛车联盟驱动的1/18比例的完全自动驾驶赛车。开发人员可以在在线模拟器中训练、评估和调整RL模型，将他们的模型部署到AWSDeepRacer上，从而获得现实世界的自动驾驶经验，并参加AWS
Pytorch固定部分参数(只训练部分层)
在迁移学习中我们经常会用到预训练模型，并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定，只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。在pytorch固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c2e82d04a39a6ac7a0edc7e41e7bbad219a
NIO 看破也说破（四）—— Java的NIO
Java的NIO有selector，系统内核也提供了多种非阻塞IO模型，Java社区也出现了像netty这种优秀的NIO框架。Java的NIO与内核的阻塞模型到底什么关系，为什么Java有NIO的API还出现了netty这种框架，网上说的reactor到底是什么？本文通过分析代码，带你一步步搞清楚Java的NIO和系统函数之间的关系，以及Java
Deepin标题栏太高的解决办法
Deepin标题栏太高的解决办法如果你是用的默认的白色主题mkdirp~/.local/share/deepin/themes/deepin/light如果你用的黑色主题mkdirp~/.local/share/deepin/themes/deepin/darkcd~/.loc
DE
DE9IM是一种拓扑模型，用于描述两个几何图形空间关系的一种标准。在专业领域，通常将每个几何图形分为三部分：外部（exterior),边界（boundary)和内部(interior)。 两个图形的关系判断，实际上就是三个部分的分别判断，因此就会有一个3\3交叉矩阵，这个矩阵就是DE9IM模型：!(http
RabbitMQ Network Partitions的预警和处理策略
网络分区的意义RabbitMQ的模型类似交换机模型，且采用erlang这种电信网络方面的专用语言实现。RabbitMQ集群是不能跨LAN部署（如果要WAN部署需要采用专门的插件）的，也就是基于网络情况良好的前提下运行的。为什么RabbitMQ需要这种前提假设？这个和它本身的数据一致性复制原理有关。RabbitMQ采用的镜像队列是一种环
FastDFS版本发展历程
FastDFS从2008年7月份发布第一个版本以来，至今已发布6个大版本，大大小小总共75个版本。各个大版本简要介绍如下：Version1.0020080712 Version1.2920100630V1采用一个线程服务一个连接的一对一服务模型。该模型支持的并发连接数有限，通常1024就到上限了，不能解决C
自然语言理解数据与大语言模型的关系
自然语言理解数据在大语言模型中扮演着至关重要的角色。大语言模型是一种能够理解和生成自然语言的计算机程序，能够识别和学习语言中的规律和模式。自然语言理解数据是通过对自然语言进行标注和注释而生成的数据，其中包含了语法、语义、上下文、情感等信息。这些数据可以帮助
