Easter79 Easter79
3年前
synchronized 代码块怎么用
!(http://www.liebrother.com/upload/d84c8330b13b46588a58382158eeec87_image.png)加不加synchronized有什么区别?(https://my.oschina.net/liebrother/blog/4253687)synchronized作为悲观锁,锁住了
Wesley13 Wesley13
3年前
unittest参数化
在写case的时候,如果用例的操作是一样的,就是参数不同,比如说要测一个登录的接口,要测正常登录的,黑名单用户登录的,账号密码错误等等,在unittest里面要写多个case来测试。这样的情况只是调用接口的时候参数不一样而已,再写多个case的话就有点多余了,那怎么办呢,就得把这些参数都写到一个list里面,然后循环去执行这个case,这样就可以省去写多
Stella981 Stella981
3年前
Go 用 interface 模拟多态
多态是C这种语言中的概念,是指对不同的子类对象运行自己定义的方法。在Go语言中没有类的概念,但仍然可以使用structinterface来模拟实现类的功能。下面这个例子演示如何使用Go来模拟C中的多态行为。packagemainimport"fmt"//首先定义了一
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中枚举的线程安全性及序列化问题
JavaSE5提供了一种新的类型Java的枚举类型,关键字enum可以将一组具名的值的有限集合创建为一种新的类型,而这些具名的值可以作为常规的程序组件使用,这是一种非常有用的功能。本文将深入分析枚举的源码,看一看枚举是怎么实现的,他是如何保证线程安全的,以及为什么用枚举实现的单例是最好的方式(https://www.oschina.net/act
Stella981 Stella981
3年前
Spark用dataframe操作ES
直接上代码:packagecom.suning.scdc.hspark.goods.testimportscala.collection.Seqimportscala.collection.mutable.LinkedListimportorg.apache.spark.SparkConf
GoCoding GoCoding
3年前
TVM 加速模型,优化推断
TVM是一个开源深度学习编译器,可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力,TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程,及如何自动调优自己的模型。更深入了解,可见TVM官方内容:文档:https://tvm.apach
一文详解扩散模型:DDPM
人工智能生成内容(AIGeneratedContent,AIGC)近年来成为了非常前沿的一个研究方向,生成模型目前有四个流派,分别是生成对抗网络(GenerativeAdversarialModels,GAN),变分自编码器(VarianceAutoEncoder,VAE),标准化流模型(NormalizationFlow,NF)以及这里要介绍的扩散模型(DiffusionModels,DM)
数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!
在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。