大家好，我是小五🐶发现大家还是最喜欢股票基金话题呀~那说到股票基金就不得不提——K线图！那小五今天就带大家👉用python来轻松绘制高颜值的K线图🚀获取股票交易数据巧妇难为无米之炊，做可视化也离不开数据。本文我将以酱香型科技——贵州茅台为例，获取它的近期股票数据并绘制K线图。如果我们要特意去动手去写爬虫，就显得有些多余了，这里

我们都知道面向对象编程，或者至少听说过JavaScript领域的函数式编程，但是，你听说过面向切面编程吗？我知道，它听起来像是《魔法战队》中某一集出现的东西。然而，AOP是实际存在的。此外，虽然我们现在没有使用它，但它却可以被应用于我们日常会见到的一些用例中。它最大的优势在于，你可以毫不费力的将AOP与FP或OOP结合使用，就像J

Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们先看一下作为编程模型的MapReduce。MapReduce编程模型

 1.$("tanchuBg").css("display") 2.$("tanchuBg").is(":visible") 3.$("tanchuBg").is(":hidden") 例：if($("tanchuBg").is(":hidden")) {   alert("隐藏了")}if($("tanchu

作为开发人员，我们一直在寻找让我们的代码更快更好的方法。但在此之前，编写高性能代码需要做三件事：了解语言及其工作原理基于用例进行设计调试!修复!重复记住这一点任何傻瓜都可以编写计算机可以理解的代码，优秀的程序员编写人类可以理解的代码。丁·福勒我们来看看如何使JavaScript代码运行得更快。延迟

0x01背景最近HackerOne公布了Nginx内存内容泄漏的问题，如果说内存内容泄漏的问题是个Bug的话，那这个Bug是个比较典型的程序没有对输入异常数据做适当的过滤处理而形成的。现实中程序对有限正常系用例的数据处理是定量的，对无线的异常数据会出现处理的盲点，如果什么数据都可以作为一个可接受输入程序的输入数据

一、引言在人工智能（AI）的快速发展中，大型预训练模型如GPT、BERT等已经取得了令人瞩目的成果。这些大模型的背后，离不开规模庞大、质量优良的数据集的支撑。本文将从不同的角度来探讨大模型数据集的新维度，以及它们如何引领AI的变革。二、大模型数据集的新维度

近日，天池FTDataRanker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。

3、创建学员信息数据模型使用TaskBuilder开发应用的第一步就是先创建数据模型，数据模型是用来存储应用数据结构的文件，可以定义各项业务数据有哪些字段，每个字段的数据类型、长度、是否为空等，TaskBuilder提供了一个可视化的数据模型设计器，可以不