导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

Python是最优雅、最简洁的编程语言之一，但拥有优美简洁的语法并不等同于编写简洁的代码。开发人员仍然需要学习Python最佳实践和设计模式来编写干净的代码。什么是干净代码？C编程语言的发明者BjarneStroustrup的这句话清楚地解释了干净代码的含义：“我喜欢我的代码优雅而高效。逻辑应该直截了当，让bug难以隐藏，依赖最小化以方

相信大家也都通过各种渠道了解了老干妈与鹅厂的爱恨纠缠，当然其中还混入了迷惑行为的“骗子”、吃瓜吃得飞起的“阿里系”以及连称此事与我无关的“某搜索引擎”。不过这是一篇技术文，所以无心管他到底是谁的老千妈，一心只想给大家介绍这个惊艳的好东西。(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/4

       用过vue的朋友大概对vuex也不陌生，vuex的官方解释是专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。说的简单点就是对vue的状态进行统一管理，如下图介绍了其管理模式：im

长久以来，在K8S环境中，都是将docker作为K8S默认的容器运行时，docker和k8s的结合也一直挺顺手的。然而在2020年末，Kubernetes正式发布了1.20版本，其中最重要的一个更新就是将要弃用dockershim（不是docker）dockershim是K8S为了按照CRI协议对接docker而实现的。这

背景：在服务器迁移过程中，有大量非结构化文件（主要是office文档和图片），目录结构太大，高达80100G，传输耗时且容易受网络等其他原因意外中断，以致于传输失败，于是采用分卷压缩，即使传输失败也不会导致全部进度失败，逐个文件回传，再逐个上传到服务器。环境:ubuntu16.04.3x64预安装aptinstallp7zi

https://answers.unity.com/questions/1225328/importedanimatedobjectandslidertutorial.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fanswers.unity.com%2Fquesti

声明:这里因为本人不知道程序里面有没有办法改,就该了图片,也是行得通的,不知道有没有走弯路(每张图片都要这么设置,图片很多的话工作量自然很大,如果哪位高手知道程序里面如何修改的话,请不吝赐教.将万分感谢....)从网上下载几个图片,放在button里面当背景,但是总有一块白色的背景,很不爽,(表述不清楚,请看图片,红色方框圈出来的地方)!(htt

据我所知，目前很多公司都在生产环境使用TiDB了，例如:小米，小红书，饿了吗，美团等。如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在

mac上视频编辑剪辑用什么软件全面呢？FinalCutPro中文版可以妥妥的安排啦，专业影片剪接师在全新MacBookPro上使用FinalCutPro，能够在Mac上完成以往未能做到的工作，例如在全新的LiquidRetinaXDR显示器上，同时播放7个