学python的猫 学python的猫
3年前
python——零基础照样学
零基础,可以学编程嘛?这是很多初学者的心里都会存在的一个问题,当然,计算机方面的基础对任何一门编程语言的学习都是会有所帮助的,但是如果你在编程语言的学习上是零基础的话,也不用担心,因为不论哪门语言的学习,总是会有一个开始的。谁不是从零基础开始呢。我个人观点是python,是最适合作为学习编程路上的入门语言。原因大家都懂,python语言相对于其他语言来说
红橙Darren 红橙Darren
3年前
RecyclerView更全解析之 - 打造通用的下拉刷新上拉加载
1.概述这期我们在上一期的的基础上再去增加功能,我相信我们在真正的实践开发过程中肯定少不了下拉刷新和上拉加载。  我们需要思考一个问题上拉刷新下拉加载风格各式各样,淘宝和京东的列表刷新样式就肯定不一样,我们怎么样做到版本迭代的时候可以快速的更改样式。有时还需要显示正在加载数据或者无数据,比如筛选的时候有可能会出现没有数据的情况会显示无数据页面,怎么快
Aidan075 Aidan075
3年前
说实话,数据分析师真不用先学Python!
大家好,我是小五🚀经常有朋友问我一个问题,转行数据分析师应该先学什么呀?抛开统计学、业务方法论,单拿出技能工具来说的话,我更希望大家先学习SQL。为了证实我的看法,我爬取了招聘网站,并做了一张柱状图来展示互联网公司对数据分析师的技能要求。可以看到对于一名(准)数据分析师来说,SQL确实是最需要掌握的技能。当然,大家对于各种工具也不必追求全部掌握,它们的目的都
DaLongggggg DaLongggggg
3年前
python刷题-查找整数
问题描述给出一个包含n个整数的数列,问整数a在数列中的第一次出现是第几个。输入格式第一行包含一个整数n。第二行包含n个非负整数,为给定的数列,数列中的每个数都不大于10000。第三行包含一个整数a,为待查找的数。输出格式如果a在数列中出现了,输出它第一次出现的位置(位置从1开始编号),否则输出1。样例输入61948399样例输
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql 锁机制
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。本章我们着重讨论My
Wesley13 Wesley13
3年前
JS MD5 返回二进制格式
今天靠大佬的帮助,成功的解决了一个弄了好久的问题。起因就是我们要对一个手机号进行加密。  加密方式是把一个字符串进行MD5加密之后,得到原始16字符二进制格式。然后把得到的这个字符作为AES的key对手机号加密,最后得到这结果。最奇怪的就是得到二进制格式,我以前做过md5加密,得到的都是字符串,不管是32位的,还是16位,但是这次居然要二
Stella981 Stella981
3年前
Noark入门之线程模型
0x00单线程多进程单线程与单进程多线程的目的都是想尽可能的利用CPU,减少CPU的空闲时间,特别是多核环境,今天咱不做深度解读,跳过...0x01线程池锁最早的一部分游戏服务器是采用线程池的方式来处理玩家的业务请求,以达最大限度的利用多核优势来提高处理业务能力。但线程池同时也带来了并发问题,为了解决同一玩家多个业务请求不被
Wesley13 Wesley13
3年前
@RequestBody参数已经被读取,究竟是何原因?
不知道你们有没有对用户输入的东西进行过敏感校验,如果不进行校验,用户属于一些攻击脚本,那么我们的服务就挂逼啦!所以我们首先需要通过过滤器将用户的数据读出来进行安全校验,这里面涉及到一个动作,就是需要将用户的数据在过滤器中读出来,进行校验,通过之后再放行。问题如果我们的数据是get请求倒还好,但是如果是一些数据量比较大,我们需要通过postjs
Wesley13 Wesley13
3年前
utf8编码
utf8编码关于编码问题:首先需要知道什么是编码为什么要编码,计算机只能存储一个字节一个字节的二进制信息,所以需要把人可读的这些文字用唯一的方式在计算机内部表示出来,但是表示的方法不唯一;例如英文字符就那么点所以一个字节也就是8个二进制位就能给所有的进行编码,最多能给256个符号编码;但是ASCII编码实际只使用了
流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,