一、架构分类1.单主架构：只有一个redis节点，如果这个节点挂了，整个redis服务就不可用，这个不能在生产环境使用，一般是本地开发使用；2.主从架构：一个master一个或者多个slaver，从服务器是主服务器的副本，从服务器也可以

1,canal和otter由于是java开发的,运行在windows和linux上都可以2,为了使用otter必须要canal的支持,otter作为canal的消费方,当然也可以单独使用canal,如果你有消费mysqlbinlog的需求3,canal有几种运行方式,生产环境中推荐使用zookeeper的持久化方式,对应的spring配置文件为:d

HTTPBasicAuthHTTPBasicAuth简单点说明就是每次请求API时都提供用户的username和password，简言之，BasicAuth是配合RESTfulAPI使用的最简单的认证方式，只需提供用户名密码即可，但由于有把用户名密码暴露给第三方客户端的风险，在生产环境下被使用的越来越少。因此

在watermark之前先说下时间的概念，在https://blog.51cto.com/mapengfei/2554577里面有各种时间窗口，实际生产中那是以哪个时间为准产生的窗口呢？事件发生的时间？进入flink程序的时间？还是flink开始处理的时间Flink提供了一套设计解决方案设置可以在代码中env直接设置

本文将介绍如何在Linux上部署DjangoMysqlApache环境。我们知道，Django内置的http服务器只能工作在单线程下，做开发和调试时候是可以的，但是生产环境通常都会有多用户并发，而且django的simpleHTTPserver处理大量静态文件的性能太差，所以要用apache做前端。Django自带的SQLite数据库权限

!(https://ws3.sinaimg.cn/large/006tKfTcgy1ftuojmzbvxj31kw11xqbq.jpg)前言记得前段时间我们生产上的一个网关出现了故障。这个网关逻辑非常简单，就是接收客户端的请求然后解析报文最后发送短信。但这个请求并不是常见的HTTP，而是利用Netty自定义的协议。有

摘要：   Redis在生产环境中，采用配置参数maxmemory的方式来限制内存的大小。当实际存储内存超过maxmemory参数值时，开发者可以通过Redis内存淘汰策略，来决定如何腾出新空间继续支持读写工作。工作情况    首先，客户端会发起需要更多内存的申请；其次，Redis检查内存使用情况，如果

innodb引擎在生产环境下大量使用。监控数据库状态是一项日常维护常规工作。通过监控(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.ttlsa.com%2Fhtml%2F1532.html)，我们可以知晓数据库状态趋势，预防问题，未雨绸缪，有备无患。nagios&cactim