前几天，Flink官方release了Flink1.10版本，这个版本有很多改动。比如：Flink1.10同时还标志着对Blink的整合宣告完成，随着对Hive的生产级别集成及对TPCDS的全面覆盖，Flink在增强流式SQL处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得注意的重要

这个问答是根据云栖社区上对HBase的FAQ中整理出来的。问：Hbase大量写入很慢，一个列族，每个200多列，一秒写30000条数据，使用mutate添加数据，clientbuffer缓存大小为10M，四台测试机，128G内存，分配60G给Hbase，该怎么优化？答：可以使用bulkload方式写入，通过mr程序生产hfile

压测报redis热点问题热点问题概述产生原因热点问题产生的原因大致有以下两种：用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点

一、Kafka简介Kafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件，它以水平扩展能力和高吞吐率著称，被广泛用于日志处理、ETL等应用场景。Kafka具有以下主要特点：\\消息的发布、订阅均具有高吞吐量：\\据统计数字表明，Kafka每秒可以生产约25万消息（50MB），每秒处理55万消息（110MB）。

P0事故：余额多扣！这是一个真实的生产事件，事件起因如下：现有一个交易系统，每次产生交易都会更新相应账户的余额，出账扣减余额，入账增加余额。为了保证资金安全，余额发生扣减时，需要比较现有余额与扣减金额大小，若扣减金额大于现有余额，扣减余额不足，扣减失败。账户表（省去其他字段）结构如下：CREATE TAB

今日，云原生计算基金会(CNCF)宣布TiKV正式从CNCF毕业。TiKV是继Harbor之后在CNCF毕业的第二个中国原创开源项目。从孵化项目晋升为毕业项目，标志着TiKV在产品成熟度、项目采用率以及社区持续性等方面取得一系列进展，可应用到各类行业、各种规模的生产环境。!(https://oscimg.oschina.n

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b27bc0d4a279e71e209ef9a9520ee00c145.jpg)图片逐渐成为互联网主要的内容构成，相应的图片处理需求也在高速成长，移动应用与用户生产内容（UGC）正在驱动数据中心图像处理的业务负载快速增加。本文深维科技联合创始人兼CEO樊平详细剖析了

类死循环导致进程阻塞楔子在实践篇一中我们看到了两个表象都是和CPU相关的生产问题，它们基本也是我们在线上可能遇到的这一类问题的典型案例，而实际上这两个案例也存在一个共同点：我们可以通过 Node.js性能平台(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A

1、默认生产者消息是持久的:会存数据库\消费者的持久：createDurableSubscriber是指消费者能收到所有它订阅时间点之后的消息，即使消费者注册后关闭，当它重启就能收到注册时间点之后所有的消息;即当此消费用户ID(AAA)在producer发送之前就已经注册，那么此id能收到producer发送的所有消息，如果是在produce

自然资源是一切生产和存在的源泉，也是人类赖以生存和发展的物质基础。科学统计、合理开发及使用自然资源，成为保障经济社会可持续发展的必要举措。近年来，在数字化浪潮的驱动下，我国自然资源主管部门不断加强自然资源信息化建设，提升自然资源的管理效率。2019