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王鹏
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执键写春秋
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java IO编程实例——投票选举
(1)功能描述有一个半采用民主投票的方法推选班长,班长候选人共4位,每个人姓名以及代号分别为“张三1,李四2,王五3,赵六4”。程序操作员将每张选票上所填的代号(1、2、3、4)循环输入电脑,输入数字0结束输,然后将所有候选人的得分情况显示出来,并显示最终当选者结果。(2)具体要求要求用面向对象方法,编写学生类Student,将候选人姓名、代号与票数
Wesley13
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3年前
Java泛型的重要目的:别让猫别站在狗队里
《Java编程思想》第四版足足用了75页来讲泛型——厚厚的一沓内容,很容易让人头大——但其实根本不用这么多,只需要一句话:我是一个泛型队列,狗可以站进来,猫也可以站进来,但最好不要既站猫,又站狗!01、泛型是什么泛型,有人拆解这个词为“参数化类型”。这种拆解其实也不好理解,还是按照沉默王二的意思来理解一下吧。现在有一只玻璃杯,你可
Easter79
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3年前
TOP100summit:【分享实录
王洋:猫眼电影商品业务线技术负责人、技术专家。主导了猫眼商品供应链和交易体系从0到1的建设,并在猫眼与美团拆分、与点评电影业务融合过程中,从技术层面保障了商品业务的平稳切换,同时也是美团点评《领域驱动设计》课程的讲师。在加入猫眼电影之前,曾就职于蚂蚁金服,参与了阿里网商银行从0到1的建设,以及支付宝钱包、花呗等产品的研发。导读:互联网电影行业在2016年
Wesley13
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3年前
AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘
说到阿里巴巴大数据,不得不提到的是10年前王坚博士率领建构的飞天大数据平台,十年磨一剑,今天飞天大数据平台已是阿里巴巴10年大平台建设最佳实践的结晶,是阿里大数据生产的基石。飞天大数据平台在阿里巴巴集团内每天有数万名数据和算法开发工程师在使用,承载了阿里99%的数据业务构建。同时也已经广泛应用于城市大脑、数字政府、电力、金融、新零售、智能制造、智慧农业等各领
Stella981
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3年前
ClickHouse和他的朋友们(5)存储引擎技术进化与MergeTree
21世纪的第二个10年,虎哥已经在存储引擎一线奋战近10年,由于强大的兴趣驱动,这么多年来几乎不放过arXiv上与存储相关的每一篇paper。尤其是看到带有draft的paper时,有一种乞丐听到“叮当”响时的愉悦。看paper这玩意就像鉴宝,多数是“赝品”,需要你有“鉴真”的本领,否则今天是张三的算法超越xx,明儿又是王二的硬件提升
Wesley13
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3年前
13个直播平台、20路推流,揭秘36氪“WISE·2016”直播的幕后推手
2016年12月7日,为期两天的36氪“WISE·2016独角兽峰会”圆满落幕,为2016年的商业与创新做了一次完整的回顾。本次独角兽峰会邀请了柳传志、王石、李开复等多位商业领袖和数百位创业公司CEO、知名投资人,3个会场,5场论坛,近百位演讲和对话嘉宾,数千位与会嘉宾,声势浩大。直播已经成为各类活动进行线上标配,阵容豪华、话题丰富的WISE·201
王吉伟频道
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数据安全刻不容缓,国产智能化厂商首获SOC 2鉴证报告有何意义?
数据安全刻不容缓,国产智能化厂商首获SOC2鉴证报告有何意义?了解SOC2与ISO27001的区别,你就知道SOC2对智能自动化厂商的意义了文/王吉伟要问当前组织对于数字化转型的最大顾虑是什么,答案无疑是数据安全。所谓数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。要实现数据安全,就要保证数据处理
王吉伟频道
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2年前
聊聊RPA的易用性:从“人人可用”到端到端全生命周期
聊聊RPA的易用性:从“人人可用”到端到端全生命周期分别从C端与B端,聊聊RPA的易用性RPA易用性之我见:C端人人可用,B端全生命周期文/王吉伟对于RPA发展的未来宏图,很多厂商都有一个RPA“人人可用”的愿景。而要实现RPA的人人可用,最重要的一点就是要持续提升RPA产品的易用性。易用性是可用性的一个重要方面,指的是产品对用户来说易于学习和使用、减轻记忆
helloworld_38131402
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知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展至今已较为成熟,能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。但在知识图谱实际应用中,则需要抽取出各式各样各不
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流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,
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