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特效技术
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李志宽
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3年前
黑客是怎样监控你所有打开EXE程序的?
技术应用背景:目前已知在杀毒厂商以及游戏厂商的安全对抗过程中,常常需要准确的监控收集并进行检测用户创建打开的EXE应用程序是否是安全的。同时也可以将此技术应用于其他应用的安全对抗方案中。那么如何去准确的监控和收集用户每次点击打开的EXE应用程序信息呢?接下来我就进行还原实现下如何准确的监控并收集用户每次点击打开EXE应用程序技术。效果展示:下图展示的是开启
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3年前
程序员如何实现财务自由?
好买网(www.goodmai.com)IT技术交易平台我想,很多同学的第一答案就是苦练技术,年薪百万,赢取白富美,走上人生巅峰!如果你把到点发工资也称为挣钱,那我无话可说,做到年薪百万的技术人员当然有,但能有几个?这根本不具有普适性。所以,我这里讲的是兼职赚钱以及副业转正实现财务自由的方法。昨天,在知乎上看到一个非常有意思的帖子,有个名词叫「小镇做题家」我
helloworld_86712334
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3年前
腾云先锋招新啦!!
腾云先锋招新啦!!如果您想结交一群热爱云产品/技术,喜欢技术交流的小伙伴;如果您对目前正在使用的腾讯云产品、云服务有更好的建议,但无法直接反馈给产品团队;如果您出现遇到云问题无法及时解决的情况;:::warning请加入腾云先锋,您的云技术问题和需求将可直接对接到产品团,同时您也可以在这里拓展朋友圈。还可以通过各种方式积累积分,凭积分兑换无门槛代金
Wesley13
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3年前
2019云原生产业大会召开 蚂蚁金服贡献云原生典型实践
4月24日,国内最权威、最大规模的云原生应用大会——2019云原生产业大会在北京召开。本次大会上,中国信息通信研究院重磅发布了《云原生行业应用实践白皮书》和《无服务架构技术白皮书》两份白皮书。《云原生行业应用实践白皮书》系统阐述了云原生架构的主要技术、云原生技术的行业落地实践、云原生应用发展趋势和标准化建议。在金融行业落地实践中,蚂蚁金服的
Wesley13
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3年前
IM中的万人群聊技术方案实践总结(转)
1、引言在不了解IM技术的人眼里,群聊是再平常不过的功能而已,万人群聊?应该也不难实现吧?!确实,从前端功能界面上来看,群聊无非就是个循环向群员发送消息的一对多聊天消息分发模式而已,难在何处?真实的情况是,群聊是IM系统中的高难度技术点之一。难在哪?难在服务端!从某种角度上说,群聊功能的架构设计和技术实现的品质,可以代表这款IM软件
Stella981
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3年前
2018 年 VS 2020 年,两年之间前端竟变化如此之大!
框架之争两三年前经常能看到Vue和React两方框架使用者的互喷,17年甚至还有大V表示使用Vue的都是小白~今日其实框架之争已经很少看见了,并且两个框架居然逐步的在使用上开始统一起来。其实技术都是服务于业务的,公司让你用啥你也只能用啥,除非你有话语权更改技术栈或者说离职。毕竟技术只是大家的吃饭家伙,给钱到位用啥框架都行~但
Easter79
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3年前
TOP100summit:【分享实录
王洋:猫眼电影商品业务线技术负责人、技术专家。主导了猫眼商品供应链和交易体系从0到1的建设,并在猫眼与美团拆分、与点评电影业务融合过程中,从技术层面保障了商品业务的平稳切换,同时也是美团点评《领域驱动设计》课程的讲师。在加入猫眼电影之前,曾就职于蚂蚁金服,参与了阿里网商银行从0到1的建设,以及支付宝钱包、花呗等产品的研发。导读:互联网电影行业在2016年
Wesley13
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3年前
Java黑科技之源:JVMTI完全解读
Java生态中有一些非常规的技术,它们能达到一些特别的效果。这些技术的实现原理不去深究的话一般并不是广为人知。这种技术通常被称为黑科技。而这些黑科技中的绝大部分底层都是通过JVMTI实现的。形象地说,JVMTI是Java虚拟机提供的一整套后门。通过这套后门可以对虚拟机方方面面进行监控,分析。甚至干预虚拟机的运行。下面先介绍下哪些黑科技是通过JVMTI
Wesley13
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3年前
2019第1周日
用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务。具体在选择上可从下面功能、性能、可靠性和可用性、运维管理、社区和生态、团队技术栈等维度来进行筛选。具体技术选型指标1:功能首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期、降低成本等。如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能,那么
Wesley13
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3年前
Java程序员实战机器学习——从聚类算法开始
本文适合有编程经验的程序员,是一篇机器学习的”Helloworld!”,没什么理论知识,在意理论准确性的人请绕道。前言人工智能无疑是近年来最火热的技术话题之一,以机器学习为代表的人工智能技术,已经慢慢渗透到我们生活的方方面面,任何事物只要沾上机器学习的边,似乎就变得高大上了。作为处于技术大潮中程序员,我们离机器学习是那么地近,却又
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