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半臻
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4年前
Python基础6——面向对象
14面向对象14.1面向对象基础面向对象是一种编程思想,处理面向对象编程以外,还有面向过程编程三大特征:1.封装2.继承3.多态面向过程与面向对象的区别1.面向过程:自己动手洗衣服,拧衣服、晾衣服2.面向对象:构造一个洗衣机对象,让洗衣机对象完成14.2类和对象类:相同属性和功能的一类事物。人是一个类,张三(
李志宽
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3年前
夺取应用程序的 “制空权”:内存数据
技术背景在病毒查杀,应用安全对抗,静态逆向应用,动态逆向应用,最重要的对象就是,应用程序的内存数据。病毒查杀对抗:需要获取查杀对象的内存数据进行和病毒库的特征做比对。应用安全对抗:需要保护自身的内存数据不被转存。静态逆向应用:遇到应用程序加密保护,那这用IDA就歇菜了,这时获取解密后内存数据就非常重要。动态逆向应用:用ollydbg进行动态调试应用主要还是调
Easter79
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4年前
tensorflow 之 卷积神经网络
应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作:1.图像通过多个卷积核滤波,添加偏置,提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出
helloworld_38131402
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3年前
深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)和自动编码器)彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件,分别是:·计算资源的快速发展(如GPU)·大
京东云开发者
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2年前
联邦GNN综述与经典算法介绍
联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下,安全合规地联合训练业务模型,目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现,因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度,在诸如:异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。
梁君牧
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4年前
操作系统-简答题-合集
操作系统简答题合集(一)操作系统引论1.简述操作系统的功能?答:操作系统是计算机资源的管理者。主要有处理机管理、存储管理、设备管理、文件管理。此外,操作系统还为用户提供使用操作系统硬件系统的接口,分别是命令接口、程序接口、图形接口。操作系统的四个基本特征是并发、共享、异步、虚拟。2.解释以下术语:资源、多道程序
Stella981
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4年前
Docker 常用命令,这些都要会!
公众号关注“杰哥的IT之旅”,选择“星标”,重磅干货,第一时间送达!1、Docker容器信息查看dock
Wesley13
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4年前
# URL异常检测
(IsolationForest无监督)这个算法是随机森林的推广。iTree树构造:随机选一个属性,再随机选该特征的一个值,对样本进行二叉划分,重复以上操作。iTree构建好了后,就可以对数据进行预测啦,预测的过程就是把测试记录在iTree上走一下,看测试记录落在哪个叶子节点。iTree能有效检测异常的假设是:异常点一般都是非常稀有的,在iTree中会
Wesley13
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4年前
2020年你必须掌握的 29 个微服务知识点解析?看不懂你来找我!
开场介绍微服务(或微服务架构)是一种云原生架构方法,其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常有自己的堆栈,包括数据库和数据模型;通过RESTAPI,事件流和消息代理的组合相互通信;它们是按业务能力组织的,分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征
陈哥聊测试
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测试自动化中遵循的最佳实践
本文着眼于团队在测试自动化中应该遵循的最佳实践,从选择正确的工具到代码的可重用性。
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