Irene181 Irene181
4年前
详解4种类型的爬虫技术
导读:网络爬虫是一种很好的自动采集数据的通用手段。本文将会对爬虫的类型进行介绍。作者:赵国生王健来源:大数据DT(ID:hzdashuju)聚焦网络爬虫是“面向特定主题需求”的一种爬虫程序,而通用网络爬虫则是捜索引擎抓取系统(Baidu、Google、Yahoo等)的重要组成部分,主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内
Wesley13 Wesley13
3年前
SEO容易遇到这些问题 老铁SEO助你一臂之力
SEO目前已经成为各大站长必备工作,利用SEO为企业获得排名,可以增加公司盈利,达到不错的营销效果;反之,百度会对网站造成不信任,从而没办法通过搜索引擎把网站呈现给众多用户。很多人在做网站SEO工作时,往往会忽视一些错误,这些错误恰好给网站优化带来负面效果。!(http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20
迁移学习(Transfer Learning)
迁移学习(TransferLearning)转自:中国人工智能培训网链接:https://www.chinaai.org.cn/《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出:“新一代人工智能重大科技项目,聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局,包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论,研究知识计算引擎与知识服
Stella981 Stella981
3年前
Discuz 7.2坑爹集锦
Discuz7.2坑爹集锦SQL篇DZ使用的是MySQL的MyISAM引擎,特点是简单快速,非常适合网络扁平数据。当数据量超过一定规模(大概300万),数据关联复杂(表连接增多)后性能急剧下降。并且在高读写并发时锁表严重(MyISAM是表锁,InnoDB有行锁),甚至导致表损坏。DZ7.2代码中SQL写法存在不标准的问题,虽然不影响执行但对维
Wesley13 Wesley13
3年前
K2 BPM_欢迎来到智能自动新纪元_全球领先的工作流引擎
!(https://imgblog.csdnimg.cn/2019072910092799.jpg?xossprocessimage/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlcnJ5MTIzNjU0,size_16,colo
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql面试题及答案
01\.列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些?1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,常见的有:SQLite、Oracle、mysql2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定常见的有:MongoDb、redis02\.MySQL常见数据库引擎
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql面试题总结
1.Mysql中的myisam与innodb的区别?2.InnoDB存储引擎的四大特性?3.什么是事务?4.数据库事务的四大特性?5.不考虑事务的隔离性,会发生几种问题?6.MySQL数据库提供的四种隔离级别?7.有多少种日志?8.事务是如何通过日志来实现的?9.数据库的乐观锁和悲观锁是什么?10.什
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL必须搞定的3大问题:高可用、性能调优、底层原理
MySQL作为互联网中非常热门的数据库,在高并发业务场景下,一条好的MySQL语句能为企业节省大量的运作时间和成本,这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。因此,了解其底层原理和架构的设计非常重要,尤其是MySQL的存储引擎,很大程度上决定了MySQL整体的执行效率和工作性能。网上有不少关于MySQL调
Wesley13 Wesley13
3年前
5 mysql底层解析——b+ tree和每个page存储结构,包括连接、解析、缓存、引擎、存储等
上一篇(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Ftianyaleixiaowu%2Farticle%2Fdetails%2F100079700),我们学习了innodb文件系统内部大的存储结构,包括段(segment),簇(extent),页(pa
Stella981 Stella981
3年前
Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中