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物理内存
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cpp加油站
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4年前
c++中引用面试点7连问以及引用真的不分配内存吗
本篇文章从面试官的口吻连问7个引用有关的问题,并且从汇编的层面上对引用进行深入分析,让你充分理解引用的概念和原理。首先还是看一下思维导图:1.引用的背景和概念说到引用,首先要说一下'&'标识符,其实c语言中这个符号只是用来取地址的,并没有引用的概念,直到c对这个标识符的作用进行了扩充,才有了引用这个概念。所谓引用,其实就是给变量取了一个别名,一个简单
Wesley13
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4年前
kubernetes将外部服务映射为内部服务
在实际应用中,一般不会把mysql这种重IO、有状态的应用直接放入k8s中,而是使用专用的服务器来独立部署。而像web这种无状态应用依然会运行在k8s当中,这时web服务器要连接k8s管理之外的数据库,有两种方式:一是直接连接数据库所在物理服务器IP,另一种方式就是借助k8s的Endpoints直接将外部服务器映射为k8s内部的一个服务。下面这个例子就是
Easter79
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4年前
sql server 运维时CPU,内存,操作系统等信息查询(用sql语句)
我们只要用到数据库,一般会遇到数据库运维方面的事情,需要我们寻找原因,有很多是关乎处理器(CPU)、内存(Memory)、磁盘(Disk)以及操作系统的,这时我们就需要查询他们的一些设置和内容,下面讲的就是如何查询它们的相关信息。1、(1)获取数据库服务器CPU核数等信息(只适用于SQL2005以及以上版本数据库)/\\\\\\
Karen110
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4年前
人工智能数学基础-线性代数3:线性空间、线性相关及基
一、向量空间(线性空间)及基域线性空间是在考察了大量的数学对象(如几何学与物理学中的向量,代数学中的n元向量、矩阵、多项式,分析学中的函数等)的本质属性后抽象出来的数学概念。1.1、详细定义向量空间也称线性空间,设V是一个非空集合,P是一个数域。若:1.在V中定义了一种运算,称为加法,即对V中任意两个元素α与β都按某一法则对应于V内惟一确定的一个元素α
Wesley13
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4年前
CIDR的IP地址的表示与划分方法
早期的ip地址划分:最初设计互联网络时,为了便于寻址以及层次化构造网络,每个IP地址包括两个标识码(ID),即网络ID和主机ID。同一个物理网络上的所有主机都使用同一个网络ID,网络上的一个主机(包括网络上工作站,服务器和路由器等)有一个主机ID与其对应。IP地址是一个32位的二进制字符,为了方便人类的记忆,所以,通常人们会将二进制的IP地址表示成十
Wesley13
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4年前
JS操控CSS样式完成小球自由落体运动,和大家分享一下制作心得。
这篇心得本应该在一个月之前和大家一起分享的,由于本人比较懒,也几乎没有写博客的习惯,所以迟了一些。有一些内容只是一些个人的废话,可看可不看,毕竟在国内的应试教育下,大家基础物理知识都是很扎实的: (废话)(背景:下面讨论的物体运动默认为宏观角度)一般情况下,物体在三维空间所发生的位移都可以解析为若干连续的在二维空间所发生的位移的和,同理,物
天翼云开发者社区
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1年前
GPU虚拟化技术简介:实现高性能图形处理的灵活部署
GPU虚拟化技术是一项重要的创新,通过将物理GPU划分为多个虚拟GPU,实现多用户共享和独立运行图形处理任务的能力。本文介绍了GPU虚拟化技术的基本原理、应用场景和优势。该技术在云计算、虚拟桌面基础设施和科学研究等领域具有广泛应用。GPU虚拟化技术提高了资源利用率、性能和灵活性,同时保证了系统的安全隔离。随着技术的不断进步,GPU虚拟化技术将进一步改善,为用户提供更高效、便捷的图形处理体验。
专注IP定位
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3年前
网络七层结构是干啥的? 看这篇文章就够了
前言“物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层”,今天我们的目标就是把这些个玩意,翻译成“人话”,保证你一看就懂,一学就废网络七层结构,相信是个搞计算机网络的,或者是搞软件开发的,甚至是搞互联网的,99%的人应该都知道,最起码那也得是听过,就是下方这个玩意:(你要是听都没听过,别跟我说你是混迹于互联网界的啊)但是,如果让这些人讲清楚这七层结
京东云开发者
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2年前
jdk17下netty导致堆内存疯涨原因排查 | 京东云技术团队
背景:介绍天网风控灵玑系统是基于内存计算实现的高吞吐低延迟在线计算服务,提供滑动或滚动窗口内的count、distinctCout、max、min、avg、sum、std及区间分布类的在线统计计算服务。客户端和服务端底层通过netty直接进行tcp通信,且
天翼云开发者社区
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2年前
天翼云GPU云主机:共享信息技术与虚拟机的完美融合
GPU云主机是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合,形成一个共享资源池,从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下,每个虚拟主机都可以独立运行,拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的云主机相比,GPU云主机最大的特点在于其配备了高性能的GPU计算卡,使得在进行大规模数据处理和复杂计算时能发挥出更强的计算能力。
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