(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/ee5c5cff038a2528350dc352e599b4c4.png)大家好，我是张同学，最近的“瓜”，多到我们措手不及，可谓是“热点不断”。作为程序员，我们还可能随时为此而加班。各种评论视频“爆炸”网络，打开首页全是热点话题的内容，某

2017年已过去一半，在此小编为大家精心整理了2017上半年热点事件解析、实战技术资料以及特别策划短视频系列，希望可以帮助大家更深入地回顾上半年的技术热点，并储备更充足的技术干粮继续2017的下一半。热点事件解析“新SaaS”引爆产业奇点《2017中国SaaS用户研究报告》(https://www.oschina.net/action/GoToL

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热点规则热点就是经常访问的数据。很多时候我们希望争对某一些热点数据，然后来进行限制。比如说商品的信息这个服务，我们给它做一个限流，qps是100，某一天我想做一个秒杀活动，可能会有很大的流量，这个时候一个商品的qps就达到100了，这个时候就会把流量给他控制住。其他的商品就都看不了。我希望秒杀这个商品，只把秒杀这个上商品id来的请求，它的qps限

AStar寻路1实现基本功能(https://my.oschina.net/kkkkkkkkkkkkk/blog/917418) 的性能优化篇优化方法，因为为了查看代码的profiler，因此用Unity来实现图形化，VS的c有性能测试工具，根据热点函数来寻找瓶颈点和优化策略。通过VS的性能测试工具，得出了上篇的热点函数是排序相关和估值函数

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

虽然近年来图像分割的研究成果越来越多，但由于图像分割本身所具有的难度，使研究仍然存在一些问题，现有的许多种算法都是针对不同的图像，并没有一种普遍适用的分割算法。迄今为止，没有一个好的通用的分割评价标准，如何对分割结果作出量化的评价是一个值得研究的问题，该量

基于Nginx的热点数据调度处理，热点节点数据负载均衡处理，减少热点节点压力，提高处理和访问效率；每一个节点的nginx服务接收大量的访问，但是每个节点处理请求都有一个峰值，当请求数达到峰值时，后续请求的处理效率就会有一定的下降，为了保证请求能及时处理，热点节点会触发请求调度策略，转发请求到非热点节点进行处理，若无非热点节点，则触发分布式节点策略，备机节点会启动Nginx服务处理，并接收热点节点转发过来的请求，从而提升访问及处理效率。

热key问题就是突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis服务器直接宕机。

作者：京东物流京东物流本文详细讲解下Redis热点key发现机制客户端缓存的原理。一、redis4.0之基于LFU的热点key发现机制业务中存在访问热点是在所难免的，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便