(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/ee5c5cff038a2528350dc352e599b4c4.png)大家好，我是张同学，最近的“瓜”，多到我们措手不及，可谓是“热点不断”。作为程序员，我们还可能随时为此而加班。各种评论视频“爆炸”网络，打开首页全是热点话题的内容，某

2017年已过去一半，在此小编为大家精心整理了2017上半年热点事件解析、实战技术资料以及特别策划短视频系列，希望可以帮助大家更深入地回顾上半年的技术热点，并储备更充足的技术干粮继续2017的下一半。热点事件解析“新SaaS”引爆产业奇点《2017中国SaaS用户研究报告》(https://www.oschina.net/action/GoToL

@红薯(http://my.oschina.net/javayou)!(http://static.oschina.net/uploads/space/2013/0226/151245_3fLi_658759.png)第七条标题很长，把后面的内容撑开了!(http://static.oschina.net/uploads/space

压测报redis热点问题热点问题概述产生原因热点问题产生的原因大致有以下两种：用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点

热点规则热点就是经常访问的数据。很多时候我们希望争对某一些热点数据，然后来进行限制。比如说商品的信息这个服务，我们给它做一个限流，qps是100，某一天我想做一个秒杀活动，可能会有很大的流量，这个时候一个商品的qps就达到100了，这个时候就会把流量给他控制住。其他的商品就都看不了。我希望秒杀这个商品，只把秒杀这个上商品id来的请求，它的qps限

AStar寻路1实现基本功能(https://my.oschina.net/kkkkkkkkkkkkk/blog/917418) 的性能优化篇优化方法，因为为了查看代码的profiler，因此用Unity来实现图形化，VS的c有性能测试工具，根据热点函数来寻找瓶颈点和优化策略。通过VS的性能测试工具，得出了上篇的热点函数是排序相关和估值函数

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

虽然近年来图像分割的研究成果越来越多，但由于图像分割本身所具有的难度，使研究仍然存在一些问题，现有的许多种算法都是针对不同的图像，并没有一种普遍适用的分割算法。迄今为止，没有一个好的通用的分割评价标准，如何对分割结果作出量化的评价是一个值得研究的问题，该量

基于Nginx的热点数据调度处理，热点节点数据负载均衡处理，减少热点节点压力，提高处理和访问效率；每一个节点的nginx服务接收大量的访问，但是每个节点处理请求都有一个峰值，当请求数达到峰值时，后续请求的处理效率就会有一定的下降，为了保证请求能及时处理，热点节点会触发请求调度策略，转发请求到非热点节点进行处理，若无非热点节点，则触发分布式节点策略，备机节点会启动Nginx服务处理，并接收热点节点转发过来的请求，从而提升访问及处理效率。

热key问题就是突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis服务器直接宕机。