高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值

如题：46,96,39,58,45,44,59,34,95,126,33,94,105,114,124,47,73,61,60,62,42,108,92,49,116,43,106,63,118,41,40,76,102,123,55,125,74,84,99,120,122,93,91,117,110,115,89,111,70,121,101,50,

近日，中国电子信息行业联合会（简称“CFEII”）公布了2022年第二批获得DCMM（数据管理能力成熟度）等级证书的企业名单，天翼云科技有限公司获评DCMM4级，数据管理能力达到量化管理水平。数字经济时代，数据已成为关键生产要素。2021年11月，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，进一步强调了数据要素价值，明确提出“要完善数据管理能力评估

本文主要以介绍方法为主，落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%，step2大JSON字段序列化12%，step3删除无效数据10%，3个方案的顺利落地，有效的减少了50.7%的磁盘空间，成本下降也非常显著。最后，希望此文能够给还在迷茫，不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感