反爬技术越来越成熟，为了爬取目标数据，必须对爬虫的请求进行伪装，骗过目标系统，目标系统通过判断请求的访问频次或请求参数将疑似爬虫的ip进行封禁，要求进行安全验证，通过python的第三方库faker可以随机生成header伪装请求头，并且减缓爬虫的爬取速度，能很好的避过多数目标系统的反扒机制，但对一些安全等级

asp.net中“从客户端中检测到有潜在危险的Request.Form值”错误的解决办法在提交表单时候，asp.net提示："从客户端(......)中检测到有潜在危险的Request.Form值"。asp.net中的请求验证特性提供了某一等级的保护措施防止XSS攻击，asp.net的请求验证是默认启动的。这里给出不同版本.net的解决方法。

HTML5中的Canvas对文本的渲染（fillText，strokeText）性能都不太好，比如设置字体（font）、文本旋转（rotation），如果绘制较多的文本时，一些交互操作会手动很大的影响，操作起来没那么顺畅，体验将会极其差，这不是我们想要的结果，再进一步和图片的绘制进行比较比较，你会发现，绘制图片和绘制文本在性能上不是一个等级的，在性能上

模式描述工厂方法模式提供一个用于创建产品的接口，由实现类决定实现哪些产品。工厂方法模式使一个类的实例化延迟到子类，并且只适用于一个产品的等级结构。优点可以一定程度上解耦，消费者和产品实现类隔离开，只依赖产品接口(抽象产品)，产品实现类如何改动与消费者完全无关。例子还是以之前简单工厂的手机为案例：/

日志信息分类1.等级由低到高：debug<info<warn<Error<Fatal;2.区别：debug级别最低，可以随意的使用于任何觉得有利于在调试时更详细的了解系统运行状态的东东；info 重要，输出信息：用来反馈系统的当前状态给最终用户的；后三个，警告、错误、严重错误，这三者应该都在系统运行时检测到了一个不正常的状态。wa

作者：京东物流冯志文背景从研发的流程阶段来看，在确定产品需求后，我们会经历架构设计、编码、测试、联调验证和上线这几个阶段来交付系统。在这个过程中，我们需要特别关注上线环节，因为它是事故高发的阶段。为了应对这种情况，我们实施了严格的发布标准操作程序，简称为“

IT入门深似海,程序员行业，我觉得是最难做的。加不完的班，熬不完的夜。和产品经理，扯不清,理还乱的宿命关系一直都在新需求做项目解决问题解决bug新需求好像一直都是这么一个循环。（哈哈哈）我觉得一个好的程序员，判断根本取决于，遇到生产问题和bug，解决的问题

空气质量查询，它支持国内3400个城市的整点观测，并附带空气质量监测点（全国共2335个）的整点观测数据。获取指定城市的整点观测空气质量，包含空气质量指数（AQI）、首要污染物、空气质量等级（优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染）、6要素（CO、NO₂、O₃、PM10、PM2.5、SO₂）浓度（除了CO浓度单位为mg/m³之外，其余5种单位均为μg/m³）等。

验证码是网站常用的一种安全验证手段，但是对于自动化程序来说，验证码可能是个难题。本文将介绍如何使用Python和一些常用的库来识别验证码图像。步骤1：预处理图像首先，我们需要对验证码图像进行预处理，以便更好地提取图像中的文本信息。预处理包括灰度化和二值化。

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