笔者最近一直在研究前端可视化和搭建化的技术,最近也遇到一个非常有意思的课题,就是基于设计稿自动提取图片信息,来智能化出码.当然本文并不会介绍很多晦涩难懂的技术概念,我会从几个实际应用场景出发,介绍如何通过canvas图像识取技术来实现一些有意思的功能.最后会总结一些对智能化的思考以及对低代码方向的规划,希望能对各位有所启发.canv

程序员虽然是建设互联网的职业之一，但他们的招聘工作的线上化却有不少难题。疫情加速了市场对远程办公、远程面试、远程教学等模式的接受程度，但程序员招聘涉及到代码能力测试，甚至不同企业有不同的产品代码基础，对代码语言的需求也不一，诸多问题不但使得IT人才的招聘工作数字化、在线化受到限制，也影响了招聘的效率、质量、成本。在2021年连续获得PreA、A轮融资的便针对

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Canvas和SVG是html5支持的两种可视化技术。基于这两种技术，诞生了很多可视化工具。Echarts是基于Canvas技术的可视化工具，底层封装了原生的JavaScript的绘图API。我们很容易联想到另一个同样很优秀的web前端可视化库D3，D3是也最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。D3底层基于SVG技术，与Canvas完全不

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