软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合在一起。而从交付给客户产品视角看，前端研发通常又是在整个产品设计开发链条的最终节点，意味着前端团队受到上游变更的影响是最大的，并且从经营理念效率出发，提升前端交付效率是至关重要的。

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：LessWright编译：ronghuaiyang导读这是来自Google和Toyota的新NLP模型，超越Bert，参数小了18倍。TL;DR你以前的NLP模型参数效率低下，而且有些过时。祝你有美好的一天。谷歌Researc

定义模型typeProgramModelstruct{gorm.ModelNamestringjson:"name"gorm:"column:name"StartTimestringjson:"start_time"gorm:"column:star

一，背景——横空出世的BERT全面超越人类2018年在自然语言处理（NLP）领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于GoogleResearch提出的BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型。作为一种新型的语言表示模型，BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答、

Workbench的建立数据库EER模型图1.先看一下模型图建成的样子!(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/1027/191505_ZgcG_1861317.png)2.使用Workbench进行数据库建模,包括数据库表、视图等等，建完之后通过F

近屿智能发布AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图

马斯克一直在指责OpenAI没有开源，终于开源自家的大模型Grok1，也把压力给到了OpenAIGitHub链接：居然短短一天就有29k的star！Grok1的模型参数：•Parameters:314B•Architecture:Mixtureof8Exp

用模型把模糊判断变成精准测算，让决策从“经验驱动”转向“数据驱动”