软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合在一起。而从交付给客户产品视角看，前端研发通常又是在整个产品设计开发链条的最终节点，意味着前端团队受到上游变更的影响是最大的，并且从经营理念效率出发，提升前端交付效率是至关重要的。

EE模块是搜索系统中改善生态、探索商品的重要链路，其目标是缓解数据马太效应导致模型对商品排序丰富性、探索性不足，带来的系统非最优解问题。以下分别从模型迭代、在线实验指标、离线评估体系介绍相应模块的优化。

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：LessWright编译：ronghuaiyang导读这是来自Google和Toyota的新NLP模型，超越Bert，参数小了18倍。TL;DR你以前的NLP模型参数效率低下，而且有些过时。祝你有美好的一天。谷歌Researc

定义模型typeProgramModelstruct{gorm.ModelNamestringjson:"name"gorm:"column:name"StartTimestringjson:"start_time"gorm:"column:star

目录：1.ISO和TCP/IP分层模型2.IP协议3.TCP/UDP协议4.基于TCP的网络编程5.基于UDP的网络编程6.基于TCP的多线程的聊天室的实现1.ISO和TCP/IP分层模型：!(https://static.oschina.net/upload

一，背景——横空出世的BERT全面超越人类2018年在自然语言处理（NLP）领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于GoogleResearch提出的BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型。作为一种新型的语言表示模型，BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答、

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Workbench的建立数据库EER模型图1.先看一下模型图建成的样子!(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/1027/191505_ZgcG_1861317.png)2.使用Workbench进行数据库建模,包括数据库表、视图等等，建完之后通过F

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