接上一篇水文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Figgcas.blog.csdn.net%2Farticle%2Fdetails%2F108215199)，这次还得学习模型，源于Chorus模型，自搜可得ForVideoRecommendationinD

1.1.1  盒子模型层次盒子模型的层次遵循以下顺序:内容paddingà边框àbackgroundimageàbackgroundcoloràmargin!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/722909c8dcfd273c73b0c6534e20f8d9bd4.gif)!(ht

一、执行自定义SQL方法1、ExecutingcustomSQLdirectly   直接执行自定义SQL，这种方式可以完全避免数据模型，而是直接执行原始的SQL语句。2、Manager.raw()   执行原始查询并返回模型实例二、ExecutingcustomSQLdire

原文地址：blog.csdn.net/lzb348110175/article/details/98941378学习之前，我们先来了解一下IO模型：    ①同步阻塞IO（BlockingIO）：即传统的IO模型。    ②同步非阻塞IO（NonblockingIO）：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞

关联表的数据操作一对多正向：如果这个模型有外键字段，通过这个模型外键进行操作叫正向!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1633684/201905/163368420190507170738352121019600.png)增　　通过属性复制!(https://img2018.cnblog

在大语言模型的训练中，经常会看到InstructTuning（指令微调）这个单词，GPT家族中也有一个InstructGPT的模型（指令微调后的GPT），通过指令微调的LLM会更按照我们期望的方式输出

2025年国内大模型在技术文档撰写领域的表现备受瞩目，其融合语义理解、逻辑生成和多模态交互能力，极大地提高了技术文档的编写效率与专业性，从API接口说明到用户操作手册都能高效应对。不过，不同厂商与科研机构推出的模型效果差异较大：部分头部模型已能高度结构化输

在当前大模型产品快速演进的背景下，如何高效对比不同厂商的API能力、定价、性能表现等关键指标，成为开发者和企业选型时面临的重要问题。为此，幂简集成制作了一份覆盖模型规格、价格、性能对比、实际调用效果等多维度的完整对照表，帮助用户快速理解和判断各类主流大模型