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1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like;对于like’%…%’(全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然会效率很低；另外由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，查询的效率就越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至

之前在项目中需要接入nessus扫描器，研究了一下nessus的api，现在将自己的成果分享出来。Nessus提供了丰富的二次开发接口，无论是接入其他系统还是自己实现自动化扫描，都十分方便。同时Nessus也提供了完备的API文档，可以在SettingsMyAccountAPIKeysAPIdocumentationnessu

SWCRegistry是以太坊安全人员和开发人员的必备知识库。它是SmartContractSecurity提供的以太坊智能合约安全漏洞分类及测试用例集，其中包含了37种以太坊Solidity智能合约开发中常见的安全问题的描述及后果，例如重入、溢出等，同时也给出了CWE漏洞分类、解决方案和作为示例的合约程序代码。用自己熟悉的语言学习以太坊DA

ChromeCut命令行工具扫描和控制铬铸设备。MohamedFeddad发布:2020122311:36:43.732744作者:MohamedFeddad作者邮箱:mrf345@gmail.com首页:

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd2e2544a2f9aafd9d615f75b2c647c660ff.png)1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

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为什么互联网公司不选择开除测试团队，转而采取众包模式，让广大网民参与测试，每找到一个漏洞就奖励100元呢？

背景：最近系统内缓存CPU使用率一直报警，超过设置的70%报警阀值，针对此场景，需要对应解决缓存是否有大key使用问题，扫描缓存集群的大key，针对每个key做优化处理。以下是扫描出来的大key，此处只放置了有效关键信息。图1大key介绍:想要解决大key