任务平台是科技内各业务方开展互动玩法的中心化平台，支撑科技内拉新、促活、交易等业务场景，包含基础任务、基于任务的通用活动玩法和业务投放能力。提供了任务玩法的创建、投放、曝光、完成等全生命周期的精细化管理，打造了基于任务的裂变、时间轴等通用活动玩法的规则化运营，致力于提升在多场景、多玩法、多频次的业务投放能力。任务中心主要战场是金融APP，目前日均500W的完成量，月UV100W，大促期间日完成量达2000W。

我们都有到图书馆借书的经历，偌大的图书馆，为什么能在短的时间内找到想要找的书？如果这些书是杂乱无章的堆放，或者没有任何标识的放在书架，那么还能这么快的找到吗？这个场景就很接近我们软件开发中使用数据库的场景，图书馆的书就类似我们数据表中的数据，楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢？要了

LiveVideoStackCon2018音视频技术大会是每年的多媒体技术人的盛宴，为了让参会者与大会讲师更多互动交流，我们推出了LiveVideoStackCon讲师热身分享第一季，在每周四晚19:30，邀请1名大会讲师进行线上分享技术干货，解答热点问题。你可以通过以下方式参与：关注LiveVideoStack公众号【livevi

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/aa50249b99964bfeba109c5e6bf81210.png)写在前面写这篇文章的背景是有个跟我关系不错的小伙伴去某大型互联网公司面试，面试官问了他关于分布式事务的问题，不巧的是他确实对分布式事务掌握的不是很深入，面试的结果挺遗憾的。不过，这

本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章，读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论，并针对后期业务需求变化，尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程，针对自己实际业务场景，不断抽象优化自己的数据模型。

在科技行业的热门趋势中，你必定无法忽视日益增长的人工智能大模型的影响力。无论是你热衷浏览的短视频还是见不得的“AI绘画”，或者是你的朋友圈中充斥的“虚拟试衣”和智能聊天软件ChatGPT，这些都在告诉你，AI大模型正在为日常生活带来革命性的改变。今天，我们

我们日常使用浏览器的步骤为：启动浏览器、打开一个网页、进行交互。而无头浏览器指的是我们使用脚本来执行以上过程的浏览器，能模拟真实的浏览器使用场景。主要是用作爬虫，用以捕捉Web上的各类数据；这里的无头主要是指没有界面，完全是后台操作。它就是一个真实的浏览器。只是这个浏览器是无界面的。在爬虫中使用无头浏览器有很多的注意事项，比如我们的业务场景是否适合使用无头浏

教你如何将二进制文件导入到数据库1.1现网业务场景源数据推送二进制流解析二进制解析后的数据导入数据库为了模拟生产的业务场景，客户提供了一个二进制文件及二进制文件的解析程序，需要我们解析二进制文件后导入数据库。1.2测试方案由于客户给出的解析程序是单条解析，为了提升数据导入的性能，需要微批导入的方式，在内存中积攒一定量的数据后，再调用copy

这个问题太熟悉了，几乎每个月都有人在私信里问我。1、云服务器根据需求怎么选？其实个人拥有云服务器，无外乎三个需求，要么是学习，要么是分享，要么是试验。在校学生一般来说都会选性价比高的，比如说某网站官网秒杀的时候2核46G带宽一般会有120r/年的骨折价，不过这些一般都是轻量型服务，对部署特殊场景来说并不算是友好，尤其是如果需要架构复杂的应用场景，比方说高并发