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混合现实
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Irene181
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3年前
一篇文章带你搞懂Python中的继承和多态
一、继承的介绍继承是一种创建新的类的方式,新创建的叫子类,继承的叫父类、超类、基类。继承的特点就是子类可以使用父类的属性(特征、技能)。继承是类与类之间的关系。继承可以减少代码冗余、提高重用性。在现实生活中,继承一般指的是子女继承父辈的财产,如下图:二、如何用继承?1.继承语法Class派生类名(基类名):基类名写在括号里。在继承关系中,已有的,设计好
徐小夕
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3年前
JavaScript 中的二叉树以及二叉搜索树的实现及应用
接下来让我们一起来探讨js数据结构中的树。这里的树类比现实生活中的树,有树干,树枝,在程序中树是一种数据结构,对于存储需要快速查找的数据非有用,它是一种分层数据的抽象模型。一个树结构包含一系列存在父子关系的节点。每个节点都有一个父节点以及零个或多个子节点。如下所以为一个树结构:)(https://imghelloworld.osscnbe
晴空闲云
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3年前
javascript实践教程-04-常量
本节目标1.掌握声明常量的应用场景。2.掌握常量的定义和使用。3.阅读时间大约510分钟。内容摘要本篇讲解了常量和变量的区别,讲解了常量的声明和使用,常量的命名规则,并列举了相关例子。阅读时间510分钟。为什么要用常量前面我们学习了变量,但是变量在运行过程中是可以变化的。在现实生活中,有一些数据是不会变化的,比如:数学上的PI、自然常数e等等,这些
保卫大萝卜
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2年前
面对质疑,“ 低代码 ” 站起来了!
近几年,低代码开发成为了行业内的热点。当然,每当一个新事物出现时,总有人对它褒贬不一。有人说,低代码是“毒瘤”现实业务应用的场景极其复杂,不是低代码能解决的;如果低代码面向小白用户,那么最后到底由谁来编写代码?又有人说,低代码帮技术人员减少不必要的技术复杂度以及重复率,使得技术人员重心放在核心的业务逻辑上;低代码的对象并不完全面向入门小白,而是面向业务流程设
李志宽
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2年前
渗透测试:看“道德黑客”如何进行模拟攻击
前言:渗透测试是指安全专业人员在系统所有者的许可下,模拟对网络或计算机系统的攻击以评估其安全性的过程。不过,尽管是“模拟”攻击,但渗透测试员同样会把现实世界中攻击者的所有工具和技术都用到目标系统上,只是他们并不以发现的漏洞或获取的信息用来牟利,而是将结果上报给所有者,以帮助其提高系统安全性。由于渗透测试人员遵循与恶意黑客相同的攻击策略,所以他们有时候被称为“
Wesley13
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3年前
Unity实时阴影实现图解
Unity大中华区技术支持团队近年来为国内Unity用户提供了高质量的技术支持服务,本文将由该团队的技术支持工程师张陈渊,根据自己的丰富经验,为大家分享在Unity中实现实时阴影的方法。 光照在游戏作品中的重要地位早已不容忽视,阴影与光的实现技术一直在高效与真实之间左右权衡着。下面主要通过一个具体的问题探讨Unity实时阴影的内部实现。
Stella981
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3年前
Chrome 或将于2018年正式弃用 HPKP 公钥固定标准
早些年谷歌工程师为了提高互联网整体的安全性避免因证书颁发机构违规操作而设计了HPKP公钥固定标准。公钥固定允许网站在服务器部署证书颁发机构的哈希值,若网站使用的证书与固定的哈希不对应则拒绝连接。公钥固定的现实意义在于如果有CA证书颁发机构违规向某个域名私自签发证书那么也无法实现对网站的劫持。但是现在谷歌浏览器已经决定弃用HPKP公钥固定标准
广州华锐互动
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2年前
VR电力安全培训_虚拟仿真电力技能培训开发公司_广州华锐互动
随着社会的发展,科技的进步,电力工程安全教育培训自然是不例外的。枯燥无味的理论本就很难让人吸收,而VR电力安全教育培训则打破了传统教育的呆板、单一化的培训方式。下面就来了解一下VR电力安全教育培训的优点。1、现实场景还原借助三维建模技术,基于真实的电厂环境构建直观的、逼真的电厂虚拟场景。2、各种感官体验VR电力安全教育培训系统借助事故视频、音频、事故照片等多
广州华锐互动
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2年前
3d可视化有哪些功能_3d可视化平台搭建_华锐互动
即一种利用计算机技术,再现三维世界中的物体,并能够表示三维物体的复杂信息,使其具有实时交互的能力的一种可视化技术,是对现实世界的真实再现。通过3D结合信息交接、物联网技术控制、安全、可靠、实时显示、简易操作等物理实体技术。将园区、工业、建筑、设施等基本数据、详细的展现,结合智慧城市模型,提高城市环境、城市管理、城市设备、城市防灾、城市设备、城市消防可视化改造
天翼云开发者社区
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4个月前
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。
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