(欢迎关注“我爱计算机视觉”公众号，一个有价值有深度的公众号~)昨天Kaggle新上了一个关于图像识别的比赛，GoogleAI发起了地域包容性图像识别竞赛（InclusiveImagesCompetition），旨在探索图像识别在数据采集地域分布不一致的情况下模型的包容性（Inclusive）。众所周知，正是由于类似ImageNet这样的大规模

TechEmpower第19轮编程语言框架性能排行榜2020年5月28日正式发布,详见官方博客：https://www.techempower.com/blog/2020/05/28/frameworkbenchmarksround19/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2

前言从去年11月下旬开始入坑机器学习，到现在也已经有半年了，一开始就是学习机器学习理论方面的知识，但是学到两三个月的时候总觉得没点实际操作，所以感到知识点很空洞。自己是自学机器学习的，周围又没有实际项目可以做，能拿来练手的恐怕只有各种数据算法竞赛了。今年二月到三月第一次参加了kaggle上的Toxic文本分类比赛，但是由于自身经验严重不足，和理论

字节码指令大部分操作指令都有对应不同类型的不同指令，比如iloadistoreireturn表示加载（整形变量进操作数栈）、定义一个整形局部变量、返回一个int类型值return11》iconst2；ireturn编译期优化：直接将11定义为常量2运行时就不用再做计算了这段代码操作数栈的最大深度是2

「我们已经用起来了」，是我们最喜欢听到的话，简简单单几个字的背后代表着沉甸甸的信任和托付。我们将通过「相信开放的力量」系列深度案例分享，从业务的角度，看看一个数据库为各行业用户带来的业务价值。本篇文章将介绍TiDB在吉林祥云政务大数据平台的应用与实践。!(https://oscimg.oschina.net/oscne

当前，边缘计算与千行百业深度融合，已成为驱动新基建和数字经济发展的关键技术之一。随着越来越多的智能终端接入网络，边缘侧也开始承接更多的“智能任务”。对于云服务商来说，如何以成熟且灵活的边缘产品快速响应客户需求、保障数据安全、提升用户体验，是当前亟需解决的问

方案概述人脸识别方案采用高性能AI芯片，支持RGB和IR摄像头，支持LCD显示屏。方案特点•普通RGB摄像头和IR摄像头同时参与3D成像RGB摄像头支持屏幕回显•双目摄像头得到特征点视差计算人脸相对3D深度信息，同时利用可见光和红外光谱信息，活体更难伪造可

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