Stella981 Stella981
3年前
GraphLab与Pregel对比
一、GraphLab示例1:GraphLab完成对V0邻接顶点的求和计算!(http://static.oschina.net/uploads/img/201511/01234613_w53B.png)示例中,需要完成对V0邻接顶点的求和计算,串行实现中,V0对其所有的邻接点进行遍历,累加求和。而GraphLab中,将顶
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 在小米的应用实践
作者:张良,小米DBA负责人;潘友飞,小米DBA;王必文,小米开发工程师。一、应用场景介绍MIUI是小米公司旗下基于Android系统深度优化、定制、开发的第三方手机操作系统,也是小米的第一个产品。MIUI在Android系统基础上,针对中国用户进行了深度定制,在此之上孕育出了一系列的应
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3年前
Linux架构之Nginx 常见问题
第54章Nginx常见问题一、Nginx多Sever优先级在开始处理一个http请求时,nginx会取出header头中的Host变量,与nginx.conf中每个server的server_name进行匹配,由此决定到底由哪一个server来处理这个请求。但如果nginx配置多个相同的
Stella981 Stella981
3年前
Python中的list详解
Python中内置的一种数据类型list,列表。list是一个有序集合,所谓有序集合就是可以通过Key或者Index进行访问(无序集合,集合的元素只能遍历,比如set)。list能随时随地进行增加和删除。python中list用\\进行表示。例如:\\\friends\'fanbinbin','libinbin','xijin
Stella981 Stella981
3年前
GROOVY预览
1.Groovy中的闭包Java的一些不足可以通过使用groovy的闭包很好的解决,通过下面这个例子来看看使用闭包的优势:在Java中遍历一个集合的方法是使用迭代,就像下面这样:defacoll"Groovy","Java","Ruby"for(Iteratoriteracoll.iterator()
Wesley13 Wesley13
3年前
AI研习丨针对长尾数据分布的深度视觉识别
  !(http://dingyue.ws.126.net/2020/0812/714a3e94j00qey3su000xd000q100dup.jpg)  摘要  本文介绍了目前国内外关于长尾数据分布下深度视觉识别的研究进展,主要从常用数据集及应用、经典机器学习解决方案和深度学习解决方案三个维度进行梳理和分析,并针对长尾数据分布的
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化超网络(hypernetwork)可以加快训练AI的过程。编者按:在执行特定类型任务,如图像识别、语音识别等方面,AI已经可以与人类相媲美了,甚至有时候已经超越了人类。但这些AI事先必须经过训练,而训练
晴雯 晴雯
2年前
PyCharm CE 的安装与使用
是一个python库,也是一个基于python的深度学习框架。它由清华大学计算机系教授、博士生导师胡浩老师开发。它支持多线程,采用了并行计算的技术,实现了深度学习算法的加速。另外,它支持基于图的模型,并在此基础上提供了多种模型库和数据集。首先,我们需要准备
数据堂 数据堂
1年前
语音识别技术的现状及发展趋势
一、引言随着科技的快速发展,语音识别技术得到了广泛应用。语音识别技术是一种人机交互的关键技术,它使得计算机能理解和解析人类语言。本文将探讨语音识别技术的现状及未来的发展趋势。二、语音识别技术的现状1.深度学习技术的应用:近年来,深度学习在语音识别领域取得了
数据堂 数据堂
1年前
情感语音识别:技术前沿与未来趋势
一、引言情感语音识别是当前人工智能领域的前沿技术,它通过分析人类语音中的情感信息,实现更加智能化和个性化的人机交互。本文将探讨情感语音识别技术的最新进展和未来趋势。二、情感语音识别的技术前沿深度学习模型的持续优化:随着深度学习技术的不断发展,情感语音识别技