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Wesley13
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3年前
AI新闻时报
1.【MIT】内存计算显著降低,平均7倍实测加速,MIT提出高效、硬件友好的三维深度学习方法https://www.jiqizhixin.com/articles/2019121092.【谷歌】ARCore推出一项新功能,仅用单目相机就可获取深度图像https://www.leiphone.com/news/201912/nmjp
Stella981
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3年前
Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Stella981
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3年前
Deplearning.AI
【吴恩达课后作业目录】课程周数名称类型语言地址课程1神经网络和深度学习第1周深度学习简介测验中英传送门(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fkongxiaoshuang%2Fp%
Stella981
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3年前
Python实现深度学习系列之【正向传播和反向传播】
前言在了解深度学习框架之前,我们需要自己去理解甚至去实现一个网络学习和调参的过程,进而理解深度学习的机理;为此,博主这里提供了一个自己编写的一个例子,带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程;除此之外,为了实现batch读取,我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样;并且
Stella981
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3年前
Chrome浏览器配置&小技巧(面向非技术人员)
注:本文仅面向电脑小白或者非技术人员分享一些常用的Chrome浏览器配置和小技巧一、管理搜索引擎进入搜索引擎管理界面:可以直接在地址栏右键修改搜索引擎,或者进入设置页面选择搜索引擎条目进入设置页面:单击浏览器右上角三点标志选择设置菜单,或者直接在地址栏输入:chrome://settings(chrome://settings
Wesley13
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3年前
CNN中常用的四种卷积详解
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络,深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些?1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核(卷积核也是矩阵)进行对应元素相乘并求和,所以一次卷积的结果的输出是一个数,最后对整个输入输入矩阵进行遍历,
Wesley13
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3年前
TAG页和站内搜索页要注意的问题
百度网页搜索反作弊团队近期发现一部分网站遍历热门关键词生成大量的站内搜索结果页来获取搜索引擎流量,其中存在大量的不相关内容严重损害了搜索引擎的用户体验并且侵占了相应领域的优质网站收益,对于此类网站我们将做出严厉的处理,希望存在此问题的站长及时进行整改调整。这个问题已经存在很长时间了,其实和百度一直打击的垃圾TAG页面是一样的,TAG只是站内搜索的另一
helloworld_38131402
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2年前
基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度
基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度Accuratepredictionofconcretecompressivestrengthbasedonexplainablefeaturesusingdeeplearning作者:ZiyueZeng(KeyLaboratoryofAdvancedCivilEngineer
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