Wesley13 Wesley13
3年前
AI新闻时报
1.【MIT】内存计算显著降低,平均7倍实测加速,MIT提出高效、硬件友好的三维深度学习方法https://www.jiqizhixin.com/articles/2019121092.【谷歌】ARCore推出一项新功能,仅用单目相机就可获取深度图像https://www.leiphone.com/news/201912/nmjp
Stella981 Stella981
3年前
Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Stella981 Stella981
3年前
Python实现深度学习系列之【正向传播和反向传播】
前言在了解深度学习框架之前,我们需要自己去理解甚至去实现一个网络学习和调参的过程,进而理解深度学习的机理;为此,博主这里提供了一个自己编写的一个例子,带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程;除此之外,为了实现batch读取,我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样;并且
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3年前
CNN中常用的四种卷积详解
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络,深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些?1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核(卷积核也是矩阵)进行对应元素相乘并求和,所以一次卷积的结果的输出是一个数,最后对整个输入输入矩阵进行遍历,
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3年前
TAG页和站内搜索页要注意的问题
百度网页搜索反作弊团队近期发现一部分网站遍历热门关键词生成大量的站内搜索结果页来获取搜索引擎流量,其中存在大量的不相关内容严重损害了搜索引擎的用户体验并且侵占了相应领域的优质网站收益,对于此类网站我们将做出严厉的处理,希望存在此问题的站长及时进行整改调整。这个问题已经存在很长时间了,其实和百度一直打击的垃圾TAG页面是一样的,TAG只是站内搜索的另一
基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度
基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度Accuratepredictionofconcretecompressivestrengthbasedonexplainablefeaturesusingdeeplearning作者:ZiyueZeng(KeyLaboratoryofAdvancedCivilEngineer
E小媛同学 E小媛同学
1年前
企业信息模糊搜索API的使用及应用场景
随着企业数据的不断增加,如何高效地搜索和管理这些数据成为了企业管理者关注的重要问题。而企业信息模糊搜索API的出现,为企业提供了一种高效的解决方案。本文将介绍企业信息模糊搜索API的使用及应用场景。
深入理解左倾红黑树 | 京东物流技术团队
平衡二叉搜索树平衡二叉搜索树(BalancedBinarySearchTree)的每个节点的左右子树高度差不超过1,它可以在O(logn)时间复杂度内完成插入、查找和删除操作,最早被提出的自平衡二叉搜索树是AVL树。AVL树在执行插入或删除操作后,会根据节