二维码识别OCRAPI是利用计算机视觉技术，通过扫描二维码图像，将其转化为文本或数字信息。

网上各种言论说React上手比Vue难，可能难就难不能深刻理解JSX，或者对ES6的一些特性理解得不够深刻，导致觉得有些点难以理解，然后说React比较难上手，还反人类啥的，所以我打算写两篇文章来讲新手学习React的时候容易迷惑的点写出来，如果你还以其他的对于学习React很迷惑的点，可以在留言区里给我留言。为什么要引入Reac

在介绍KDE和Gnome之前，我们有必要先来介绍UNIX/Linux图形环境的概念。对一个习惯Windows的用户来说，要正确理解UNIX/Linux的图形环境可能颇为困难，因为它与纯图形化Windows并没有多少共同点。Linux实际上是以UNIX为模板的，它继承了UNIX内核设计精简、高度健壮的特点，无论系统结构还是操作方式也都与UNIX无异。简单点说，

ReentrantReadWriteLock是JDK5中提供的读写分离锁。读写分离锁可以有效的帮助减少锁的竞争，以此来提升系统的性能。用锁分离的机制来提升性能也非常好理解，比如线程A，B，C进行写操作，D，E，F进行读操作，如果使用ReentrantLock或者synchronized关键字，这些线程都是串行执行的，即每次都只有一个线程做操作。但是当D进行读

前言在了解深度学习框架之前，我们需要自己去理解甚至去实现一个网络学习和调参的过程，进而理解深度学习的机理；为此，博主这里提供了一个自己编写的一个例子，带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程；除此之外，为了实现batch读取，我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样；并且

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4f7ecc1326e9f8a27f8653d4bf53888c201.jpg)_下面是这本书序言中的大部分内容__，本人的英文水平有限，有理解不到位的地方还请大家指教，这算是自己对这本书的读书笔记和总结。_数据是当今系统设计中许多挑战的中心，一些难以解决的问

标准版（JavaSE）、企业版（JavaEE）、微缩版（JavaME）1.StandardEditor（标准版）J2SE包含构成Java语言核心的类，定位在个人计算机上的应用。这个版本是Java平台的核心，它提供了非常丰富的API来开发一般个人计算机上的应用程序，包括用户界面接口AWT及Swing，网络功能与国际化、图像处理能力以及

在数字化时代，自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding，NLU）成为了构建智能化应用的重要基石。NLU技术能够使机器理解和解释人类语言，从而实现智能对话、语义搜索和文本分析等功能。而要让NLU技术发挥出最大的威力，数据定制服务

方言语音识别是一项重要的技术，它能够将方言语音转化为文字或指令，从而实现对方言用户的理解和响应。而方言语音数据在方言语音识别中起到了关键作用，为系统的准确性、鲁棒性和自然度提供支持。本文将探讨方言语音数据在方言语音识别中的重要作用。方言特征的捕捉：方言语音

一、开篇引言2024年，跨进21世纪已经两个轮回，这些计算机技术基础问题似乎并没有因为软件工程和计算机相关专业的发展，而有所改善。需求在各个域中表现千差万别，问题在各处代码中也似乎毫无规律，本文说代码之美是希望大家认识代码的美，化繁为简，创造出美好的产品。