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最近一直在学习springboot，刚刚看完雷丰阳老师讲的springboot基础、整合视频，相见恨晚的赶脚，顺理成章的看了尚硅谷的springboot谷粒商城项目视频，但是，有种说不出的感觉，看了16节，还是放弃了，在bilibili上又搜索了一番，找到了现在学习的这个视频，码匠社区项目，看了几节，感觉还可以，项目中用到了GitHub第三方登录，第一次接触

作者：陈戊超（仲卓），阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域，此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用

某次往Redis里面缓存对象，发现取出的对象里面，BigDecimal属性全都变成了0。后发现问题出在使用的序列化、反序列化的工具Hessian上面。Hessian的这个问题，从网上搜索，可以说是一大堆。看到早期的解决方案是在jar包的METAINF目录里面新建hessian目录，并填入两个配置文件，告诉Hessian，类的转换关系。但是现在大家都

1、为什么索引遵循最左匹配原则？　　当B树的数据项是符合的数据结构，比如（name,age,sex)的时候，B树是按照从左到右的顺序建立搜索树的。比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候

“自己工作做得好好的，怎么非要去搞前端？”记得我刚刚离职的时候，印象最深的就是爸妈每天说的这句话，以至于在那之后大概1个月的时间我的耳边还时常会有这种声音出现。起因很简单，我辞了爸妈眼中的“铁饭碗”，投入了“前端”的怀抱。从0基础转行前端到如今拿下XX游戏公司Offer，正好赶上“金三银四”，今天我也把我学习前端的方法分享

30年前，LEAD由MoeDaher和RichLittle创建，其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术，从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑，LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能（包括可自动搜索，查找并采取行动的智能文档分析器）突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中

接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多

Alfred5是一款功能强大的应用程序启动器和快捷操作工具，适用于Mac操作系统。它可以帮助用户快速启动应用程序、搜索文件、执行系统命令和自定义快捷方式等，提高工作效率。Alfred5的主要特点和功能包括：1.应用程序启动器：用户可以通过快捷键或者关键词搜