Stella981 Stella981
3年前
RabbitMQ使用场景
AMQPAMQP协议是一个高级抽象层消息通信协议,RabbitMQ是AMQP协议的实现。它主要包括以下组件:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4eea8d68796a038f27fdc5945546a544f9d.png)1.Server(broker): 接受客户端连接,实现AMQP消息队列和路
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3年前
CentOS7开发环境搭建(三)——消息队列Qpid
8、Qpid1、安装  1)安装环境   broker安装环境:centos7(需安装了JDK)   client测试环境:windows  2)下载broker和client   下载地址:http://qpid.apache.org/download.html   broker版本
Easter79 Easter79
3年前
Springboot21 整合redis、利用redis实现消息队列
1前提准备  1.1创建一个springboot项目    技巧01:本博文基于springboot2.0创建  1.2安装redis    1.2.1linux版本      参考博文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3
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3年前
RabbitMQ的高可用集群部署
RabbitMQ的高可用集群部署标签(空格分隔):消息队列部署1\.RabbitMQ部署的三种模式1.1单一模式单机情况下不做集群,仅仅运行一个RabbitMQ.dockercompose.yml
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3年前
RabbitMQ如何保证队列里的消息99.99%被消费?
1\.本篇概要其实,还有1种场景需要考虑:当消费者接收到消息后,还没处理完业务逻辑,消费者挂掉了,那消息也算丢失了?,比如用户下单,订单中心发送了1个消息到RabbitMQ里的队列,积分中心收到这个消息,准备给这个下单的用户增加20积分,但积分还没增加成功呢,积分中心自己挂掉了,导致数据出现问题。那么如何解
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3年前
Celery简单说明以及在Django中的配置
Celery1.什么是CleleryCelery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统专注于实时处理的异步任务队列同时也支持任务调度Celery架构Celery的架构由三部分组成,消息中间件(messagebroker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(taskresu
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3年前
Netty(七):流数据的传输处理
SocketBuffer的缺陷对于例如TCP/IP这种基于流的传输协议实现,接收到的数据会被存储在socket的接受缓冲区内。不幸的是,这种基于流的传输缓冲区并不是一个包队列,而是一个字节队列。这意味着,即使你以两个数据包的形式发送了两条消息,操作系统却不会把它们看成是两条消息,而仅仅是一个批次的字节序列。因此,在这种
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3年前
Linux进程间通信(上)之管道、消息队列实践
1、进程间通信简述进程间通信的几种方式:无名管道、有名管道、消息队列、共享内存、信号、信号量、套接字(socket)。进程间通信是不同进程直接进行的一些接触,这种接触有简单,有复杂。机制不同,复杂度也不同。通信是一个广义上的意义,不仅指大批量数据传送,还包括控制信息的传送,但是使用的方法都是大同小异的。!(https
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3年前
RabbitMQ工作队列之公平分发消息与消息应答(ACK)
上篇文章中,我们讲了工作队列轮询的分发模式,该模式无论有多少个消费者,不管每个消费者处理消息的效率,都会将所有消息平均的分发给每一个消费者,也就是说,大家最后各自消费的消息数量都是一样多的。由此也就引发我们今天要介绍的公平分发模式。消息应答(ACK)!(https://usergoldcdn.xitu.io/202
京东云开发者 京东云开发者
1个月前
MQ消息乱序问题解析与实战解决方案
作者:京东物流刘浩1.背景在分布式系统中,消息队列(MQ)是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而,MQ消费时出现的消息乱序问题,经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细探讨MQ消息乱序问题的根源,并提供一系列在实际应用中可行的解决方