Redis数据类型丰富，速度快，可用性高。其数据类型丰富，内存管理机制完善，数据一致性高，支持多种编程语言。

设计两个大模块，存储（文件系统）与程序的实例模块。程序的实例模块划分为：存储管理，缓存机制，SQL解析，日志管理，权限划分，容灾机制，索引管理，锁管理。为什么使用索引？假设使用原始的全表查询，那么对于小量数据可能速度并没有影响，但是在大量数据的情况下会使得速度很慢。而索引，则类似于字典中的偏旁部首，加快了查询的效率。二叉

8、Qpid1、安装  1）安装环境   broker安装环境：centos7(需安装了JDK)   client测试环境：windows  2）下载broker和client   下载地址：http://qpid.apache.org/download.html   broker版本

1前提准备　　1.1创建一个springboot项目　　　　技巧01：本博文基于springboot2.0创建　　1.2安装redis　　　　1.2.1linux版本　　　　　　参考博文(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3

Java程序在虚拟机自动内存管理的机制的帮助下，不容易出现内存泄露和内存溢出问题，这也就要求程序员需要了解虚拟机处理内存的机制，以解决OOM问题。运行时数据区域!Java虚拟机运行时数据区(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3755e1d9e9bf4068b2b3b77b4c0b6bf99b8.jpg)

说明RocketMQ中当重试消息超过最大重试次数（默认16次），会被发送到%DLQ%开头的死信队列，默认死信队列为只写权限。在有些情况下，想看看死信队列里的内容。1.更改死信队列权限bin/mqadminupdateTopicPermcClusterBt%DLQ%onlin

书接上文(http://my.oschina.net/corleone/blog/652484)，SparkContext的CoarseGrainedSchedulerBackend已创建完毕，并且Driver也可以通过DriverEndpoint发消息了。让咱们再回到CoarseGrainedSchedulerBackend的子类，SparkDep

源自：软件学报作者：杨松涛陈凯翔王准张超摘要自动生成漏洞利用样本(AEG)已成为评估漏洞的最重要的方式之一,但现有方案在目标系统部署有漏洞缓解机制时受到很大阻碍.当前主流的操作系统默认部署多种漏洞缓解机制,包括数据执行保护(DEP)和地址空间布局随机化(ASLR)等,而现有AEG方案仍无法面对所有漏洞缓解情形.提出了一种自动化方案EoLe

一、背景在预发环境中，由消息驱动最终触发执行事务来写库存，但是导致MySQL发生死锁，写库存失败。com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException:rpcerror:code