我的大概思路就是，前端根据选取的内容获得他的cid，我的cid是js生成的uuid，然后：1、通过websocket广播给对应的人去删除localstorage里的缓存，2、ajax异步请求删除数据库里的数据记录3、如果对方此时也打开了聊天面板就要用jquery找到那条消息然后remove。由于目前发现layim3.6版本并没有给自己

多数商家都已经意识到，抖音官方网站流量越来越贵，出价成本也越来越高，当大批量淘系玩家入局以后，他们并没有走“兴趣电商”的新套路，而是继续沿用淘系老玩法，仅仅是把淘系平面电商进化成了抖音立体电商。把淘系的“S单玩法”换成了抖音的“亏品玩法”，也就是我们所说的“憋单”。淘系算法下不S单很难做起来，抖系算法下不亏品也很难做起来，虽然手段不同但是原理相似，这就导致

Kafka作为时下最流行的开源消息系统，被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统，Kafka在保障了大部分功能特性的同时，还提供了超一流的读写性能。针对Kafka性能方面进行简单分析，相关数据请参考：https://segmentfault.com/a/1190000003985468(h

上篇文章 thinkphp集成系列之phpmailer批量发送邮件(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fbaijunyao.com%2Farticle%2F69)讲过的；邮件有着零成本、内容丰富的优点；但是一个非常硬的硬伤；这家伙的及时性太差了；尤其是随着90、00

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mangos 基于SP／nanomsg协议，比较难用。ProtoActor类似Erlang的实现，比较新，完备度较低，但是性能还不错。最近又多了一个选择，vice(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40matryer%2Fintro

QueuefromqueueimportQueue,LifoQueue,PriorityQueue队列模块queue类Queue类LifoQueue类PriorityQueue与进程中的JoinableQueue使用方式完全一样

Storm可以保证每一个从spout发出的消息能被完全处理。本章描述storm是如何完成这个保证以及用户如何从storm的可靠性能力获益的。消息“完全处理”的含义一个tuple从spout发出后可能会触发成千上万的tuple基于它而创建。以workcount的topology为例考虑下：TopologyBuild

参考文档http://kafka.apachecn.org/https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/11950758.htmlhttps://blog.csdn.net/dayonglove2018/article/details/106925513https://blog.csdn.net/valad

前言我在刚接触使用中间件的时候，发现，中间件的使用并不是最难的，反而是中间件的下载，安装，配置才是最难的。所以，这篇文章我们从头开始学习RabbitMq，真正的从头开始。关于消息队列其实消息队列没有那么神秘，我们这样想一下，用户访问网站，最终是要将数据以HTTP的协议的方式，通过网络传输到主机的某个端口上的。那么，接收数据