dwdhhhwadadwa本项目开源，供大家学习交流，数据来自官方通报。一、项目网址:https://www.maomin.club/fy/（复制打开网址）二、项目图例：1、国内疫情（省）2、国内疫情（市）3、国外疫情4、热点消息、辟谣消息5、防疫知识源码奉上github地址:https://github.com/maomincoding/dat

基于某些原因，许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。\TOC\一、异步消息模式异步消息可以作为解耦消息的生产和处理的一种解决方案(DMP系统上使用较少，解耦是通过分布式服务构成的，这两种方式各有利弊，后面有机会再说)。

 1.架构第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，SparkStreaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接2.安装flume,kafkaflumei

对于一个server，我们一般考虑他所能支撑的qps，但有那么一种应用，我们需要关注的是它能支撑的连接数个数，而并非qps，当然qps也是我们需要考虑的性能点之一。这种应用常见于消息推送系统，也称为comet应用，比如聊天室或即时消息推送系统等。comet应用具体可见我之前的介绍，在此不多讲。对于这类系统，因为很多消息需要到产生时才推送给客户端，所以当没有

1、点评IM聊天消息的可靠投递，是每个线上产品都要考虑的IM热点技术问题。IM聊天消息能保证可靠送达，对于用户来说，就好比把钱存在银行不怕被偷一样，是信任的问题。试想，如果用户能明显感知到聊天消息无法保证送达，谁还愿意来用你的APP？谁也不希望自已的话就像浮云一样随风飘逝。必竟用IM聊天，虽然很多时候是费话，但总有关键时刻存在——比如向

　　akka中的EventBus其实是不常用，也最容易被忽略的一个组件。　　但如果你深入Cluster的实现就会发现，这个东西其实还挺有用的，而且它是ActorSystem系统中所有事件消息的一个横切面，通过它你可以订阅特定类型的消息，然后做出相应的动作。那读者可能会问了，这个订阅消息也很简单的啊，我自己实现不就好了。嗯，其实你这个想法是对的，akka所

I.同步机制线程间的同步机制主要包括三个：互斥锁：以排他的方式，防止共享资源被并发访问；互斥锁为二元变量，状态为0开锁、1上锁;开锁必须由上锁的线程执行，不受其它线程干扰.条件变量：

上次我们讲到如何实现一个可更新的进度通知，实现的方式是启动一个线程模拟一个下载任务，然后根据任务进度向UI线程消息队列发送进度消息，UI线程根据进度消息更新通知的UI界面。可是在实际应用中，我们一般会将上传、下载等比较耗时的后台任务以服务的形式运行，更新进度通知也是交由后台服务来完成的。不过有的时候，除了在通知里面显示进度信息，我们也要在Activit

ARP学习和老化机制在Linux网络通信中起着至关重要的作用。ARP（AddressResolutionProtocol）地址解析协议是将IP地址解析为MAC地址的一种机制。本文将详细介绍Linux中ARP学习和老化的概念、工作原理以及其重要性。

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