浪人 浪人
3年前
死磕Java泛型(一篇就够)
Java泛型,算是一个比较容易产生误解的知识点,因为Java的泛型基于擦除实现,在使用Java泛型时,往往会受到泛型实现机制的限制,如果不能深入全面的掌握泛型知识,就不能较好的驾驭使用泛型,同时在阅读开源项目时也会处处碰壁,这一篇就带大家全面深入的死磕Java泛型。泛型擦除初探相信泛型大家都使用过,所以一些基础的知识点就不废话了,以免显得啰嗦。
Easter79 Easter79
3年前
springcloud分布式架构的理解
一、什么是微服务架构微服务是一种架构模式或者一种架构风格,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务独立部署,服务之间相互配合、相互协调,每个服务运行于自己的进程中。服务与服务间采用轻量级通讯,如HTTP的RESTfulAPI等避免统一的、集中式的服务管理机制Struts2安全问题被踢出微服务:强调的是服务的大小,关注的是某一个点,是具
Stella981 Stella981
3年前
Mac python3 环境下 完善pdf转jpg脚本
由于样本图片数据都是保存在pdf里,想拿到样本必须先把图片从pdf中提取出来,算是数据清洗中的一点小小的积累吧。这里不得不吐槽一下公司存储图片的机制,业务员把jpg格式的照片放到word里,然后用工具把word保存为pdf,最后上传到公司服务器里,这简介反人类,不但丢失了图片头文件信息,还造成后期数据转换的大量时间资源的浪费,可能pdf格式会小一
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql 开发进阶篇系列 12 锁问题(隔离级别下锁的差异)
1\.innodb在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异  不同的隔离级别下,innodb处理sql时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的,同时,数据恢复和复制机制的特点,也对一些sql的一致性读策略和锁策略有很大影响。对于许多sql,隔离级别越高,innodb给记录集的锁就越严格(龙其是使用范围条件的时候),产生的锁冲突的可能性也就越高,
Wesley13 Wesley13
3年前
DLL 函数中使用结构体指针作函数参数(C# 调用 C++ 的 DLL)
存在的问题:问题1:C与C同样定义的结构体在内存布局上有时并不一致;问题2:C中引入了垃圾自动回收机制,其垃圾回收器可能会重新定位指针所指向的结构体变量。解决方案:问题1方案:强制指定C、C结构体的内存布局,使其一致(两者都固定为:结构体的成员按其声明时出现的顺序依次布局,结构体成员的内存对齐为1字节对齐);为题
Stella981 Stella981
3年前
OpenStack最新版本Victoria发布亮点与初体验
前言OpenStack是一个云操作系统,可控制整个数据中心内的大型计算,存储和网络资源池,所有资源均通过具有通用身份验证机制的API进行管理和配置。还提供了一个仪表板,可让管理员进行控制,同时授权其用户通过Web界面配置资源。除了标准的基础架构即服务功能外,其他组件还提供业务流程,故障管理和服务管理等其他服务,以确保用户应用程序的高可用性
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 并发编程:AQS 的互斥锁与共享锁
我们知道现代机器处理器几乎都是多核多线程的,引入多核多线程机制是为了尽可能提升机器整体处理性能。但是多核多线程也会带来很多并发问题,其中很重要的一个问题是数据竞争,数据竞争即多个线程同时访问共享数据而导致了数据冲突(不正确)。数据竞争如果没处理好则意味着整个业务逻辑可能出错,所以在高并发环境中我们要特别注意这点。!(https://pic2.zhim
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL数据库性能优化六大技巧
数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好,但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员,你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此,本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACI
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介