前言工作中遇到三方闭源的中间件运行起来某项特性不符合需求，但是镜像提供方偏偏又没有将配置文件挂载出来以供修改，这就导致要使软件符合需求地运行只能进入到容器内部修改配置文件后重启，可谓非常之蛋疼。笔者平时对Docker接触不多，好在有同事提到Docker支持将运行中的容器重新打包为镜像，于是网上搜索资料，大致整理出以下步骤解决上面的问题，故有本文聊作记

根据官方文档，所有自己编写的任务类需继承抽象类app/Jobs/Job.php，内容如下：php<?phpnamespaceApp\Jobs;useIlluminate\Bus\Queueable;useIlluminate\Contracts\Queue\ShouldQueue;useIlluminate\Queue\{In

背景在像微服务这样的分布式架构中，经常会有一些需求需要你调用多个服务，但是还需要确保服务的安全性、统一化每次的请求日志或者追踪用户完整的行为等等。你可能需要一个框架来帮助你实现这些功能。比如说帮你在一些关键路径的请求上配置必要的鉴权或超时策略。那样服务间的调用会被多层中间件所过滤并检查，确保整体服务的稳定性。设计目标

社会数字化、智能化的发展进程中，海量的数据带来巨大挑战，各行各业都在加速数字化转型，越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而，作为数据基础设施的核心，传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈，通过中间件实现的分库分表方案复杂度高，同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库，TiDB采用计算、存储分离的架构，可以根据业务

\TOC\MySQL通讯协议（1）数据类型对于大部分开发者来说，并不需要了解MySQL客户端和服务端是如何交互的。但是当业务发展到一定阶段，数据量增大时，分库分表就成了不得不考虑的一种优化措施。目前主流的方案主要有两种，一种是本地代理连接、分析重写SQL、路由、执行、合并结果，一种是把这些放到中间件里。而后一种就

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

对于618、双十一、春运抢票这种高并发、大流量的场景一般都会用到缓存抗住大并发，市面上缓存框架用的最多的无疑就是Redis了，Redis作为稳居世界排名第一的KV内存数据库，同时也是最受欢迎的分布式缓存中间件，是应对高并发，大流量，低延迟业务场景的不二选择。面试必问！下面这十几道题都是关于Redis大厂面试被问到的，基本都跟Redis架构设计与底层原

JDBC与Hibernate在性能上相比，JDBC灵活性有优势。而Hibernate在易学性，易用性上有些优势。当用到很多复杂的多表联查和复杂的数据库操作时，JDBC有优势。相同点：◆两者都是JAVA的数据库操作中间件。◆两者对于数据库进行直接操作的对象都不是线程安全的，都需要及时关闭。◆两者都可以对数据库的更新操作进行显式的事务处理

新建个类继承ContactNotificationMessage重写下flag例如：@MessageTag(value“RC:ContactNtf”,flag0)publicclassContactNotificationMessageDemoextend

可参考Demo会话列表RCDChatListViewController重写notifyUpdateUnreadMessageCount方法。删除也会调用这个方法的，只要在里面写更新逻辑就可以。//RCConversationListViewControl