配置参考然后不废话，直接贴最终的关键配置:想实现消息队列中保存2小时的消息，那么配置应该像这样:log.roll.hours1log.retention.hours2log.segment.delete.delay.ms0Kafka日志存储机制分析

Bifrost面向生产环境的MySQL同步到Redis,MongoDB等服务的异构中间件(https://my.oschina.net/u/4233862/blog/3138875)源码下载(你的点击star就是对Bifrost最大的支持!!!):Github(https://www.oschina.net

IM系统中信息可能涉及隐私或秘密，安全显得尤为重要，怎么确保信息的安全呢？端到端加密是最安全的，只有聊天双方知道具体是什么消息，传输链路和消息服务器端都不知道消息内容。但是端到端加密在有些场景不适用，比如大规模群聊就不太好办。另外基于某些合规性要求，端到端加密也不合适。如果不采用端到端加密，消息的加密就分为网咯传输加密和服务端存储加密

Skynet通过内部注册的协议进行消息传输。看以下简单例子：  1、首先我们新建一个服务network；  2、然后对其进行发送一条lua消息，让其调用start函数进行输出；main.lualocalskynetrequire"skynet"localfunctionmain()

第1章Kafka简介1.1kafka起源Kafka是由LinkedIn开发并开源的分布式消息系统，2012年捐赠给Apache基金会，采用Scala语言，运行在JVM中，最新版本1.0.0。1.2kafka设计目标Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下：①以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力，即

在Kafka中还有两个特别重要的概念—主题（Topic）与分区（Partition）。Kafka中的消息以主题为单位进行归类，生产者负责将消息发送到特定的主题（发送到Kafka集群中的每一条消息都要指定一个主题），而消费者负责订阅主题并进行消费。这里补充了对Kafka基本概念(https://www.oschina.net/action

一、背景​最近项目中需要用到了RabbitMQ来监听消息队列，监听的消息队列的虚拟主机(virtualHost)和队列名(queueName)是不一致的，但是接收到的消息格式相同的。而且可能还存在程序不停机的情况下，动态的增加新的队列(queue)的监听，因此就需要我们自己在程序中实现一种方法实现动态配置RabbitMQ

客户端更新后，验证消息是否被成功接收可以采取以下几种方法：确认机制（ACK）：客户端在成功接收并处理消息后，向服务端发送确认信号（ACK）。如果服务端在一定时间内没有收到ACK，可以认为消息未被成功接收，服务端可以进行重试发送。心跳机制：客户端和服务端定期

作者：京东物流刘浩1.背景在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现系统解耦、异步通信的重要工具。然而，MQ消费时出现的消息乱序问题，经常会对业务逻辑的正确执行和系统稳定性产生不良影响。本文将详细探讨MQ消息乱序问题的根源，并提供一系列在实际应用中可行的解决方

根据搜索结果，各平台客户端处理被拦截消息的状态主要涉及以下几个步骤：1.开通功能：首先需要开通相关功能，以便客户端能够感知到消息被拦截。此功能不会额外收费。2.设置敏感信息拦截监听器：在客户端，需要设置敏感信息拦截监听器，被拦截的消息信息会在此监听器中回调